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영어

Artificial intelligence (AI) technology is emerging as a core technology playing a pivotal role throughout the entire game content production cycle. Technologies such as PCG (Procedural Content Generation), DDA (Dynamic Difficulty Adjustment), intelligent NPCs, reinforcement learning-based AI, and generative AI have rapidly advanced as tools that simultaneously enhance content production efficiency and player experience. This study aims to analyze AI technologies used in the game industry, focusing on technology, market, and case studies, and to evaluate the applicability of each technology based on actual implementation cases. The results confirm that AI technology functions as a core design element of the gaming experience, extending beyond simple automation tools, with potential for expansion across various dimensions such as original content production, immersive interaction, and intelligent gameplay design. By systematically presenting application cases and industrial implications for each technology, this study provides foundational data that can contribute to establishing future AI-based game content production strategies.

한국어

인공지능(AI) 기술은 게임 콘텐츠 제작의 전 주기에 걸쳐 핵심적 역할을 수행하는 기술로 부상하고 있다. PCG (Procedural Content Generation), DDA(Dynamic Difficulty Adjustment), 지능형 NPC, 강화학습 기반 AI, 생성형 AI(Generative AI) 등은 콘텐츠 제작 효율성과 플레이어 경험을 동시에 향상시키는 기술로 빠르게 발전하였다. 본 연구는 게 임 산업에서 활용되는 AI 기술을 기술･시장･사례 중심으로 분석하고, 실제 적용 사례를 기반으로 각 기술의 활용 가능성을 평 가하는 것을 목적으로 한다. 연구 결과, AI 기술은 단순 자동화 도구를 넘어 게임 경험의 핵심 설계요소로 기능하며, 독창적 콘텐츠 생산, 몰입형 상호작용, 지능형 게임플레이 설계 등 다양한 차원에서 확장 가능성이 확인된다. 본 연구는 기술별 적용 사례와 산업적 함의를 체계적으로 제시함으로써, 향후 AI 기반 게임 콘텐츠 제작 전략 수립에 기여할 수 있는 기초자료를 제공한다.