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특별논문 6 : 숭실대학교 재난안전관리학과, 좌장 : 숭실대 정종수/숭실대 정경옥

AI 기반 재난정보 혁신과 BCMS 내재화의 확장 가능성

원문정보

AI-Based Disaster Information Innovation and the Expansion Potential of BCMS Internalization

조유연, 정종수

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초록

한국어

본 연구는 인공지능(AI) 기술이 사업연속성관리시스템(BCMS)의 내재화에 미치는 영향을 탐색하고, 재난정보 혁신이 조직 의 회복탄력성과 학습문화 확산에 어떤 시사점을 주는지를 분석하였다. 최근 재난환경은 복잡성과 불확실성이 심화되며, 이에 따라 재난정보의 신속성과 정확성은 조직의 생존 요인이 되고 있다. AI 기반 재난관리체계는 데이터 분석, 위험 예측, 상황 인식 의 자동화를 통해 정보의 신뢰도를 높이며, BCMS 내재화의 효율성을 증진시킬 수 있다. 본 연구는 기술 중심의 접근을 넘어 AI가 조직문화와 학습지원환경 내재화에 미치는 함의를 제시하였다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 이론적 배경 및 AI 기반 재난정보 혁신 고찰
2.1 AI 기반 재난정보 혁신과 BCMS 연계 모델 yeon0901@gwgd.or.kr
2.2 AI와 BCMS 내재화: 학습지원 환경의 촉진자 역할
3. 결론 및 미래 전망
감사의 글
참고문헌

저자정보

  • 조유연 Cho, Yoo-Yeon. 학생회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 박사과정
  • 정종수 Cheung, Chong-Soo. 정회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 교수

참고문헌

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