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본 연구에서는 3D 포인트 클라우드 데이터를 활용하여 화재현장의 발화 위치를 정밀하게 추론하기 위한 데이터셋 구축 기법 을 제안하였다. 최근 전기화재 중 원인불명 단락의 비중이 증가하고 있으나, 기존 조사 방식은 정성적 판단에 의존하여 객관적 검증이 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 E57 포맷의 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 화재현장 3D 공간정보를 수집 하고, AI기반 발화패턴 분석 및 발화지점 추론 모델을 개발할 계획이다. 또한, 단락흔 및 용융흔의 미세조직 분석을 통해 전기적 원인과 열적 손상을 과학적으로 구분할 수 있는 정량적 데이터베이스를 구축한다. 이 과정에서 획득된 데이터는 빅데이터 분석 체계로 통합되어, 화재조사자의 감식·감정 과정을 지원하고 신뢰도 높은 발화 원인 판별이 가능하도록 한다. 나아가 VR 기반 교육 콘텐츠와 모바일 시스템을 개발하여, 조사관이 현장에서 실시간으로 데이 터를 활용할 수 있는 디지털 화재조사 체계를 구현한다. 본 연구는 AI, 빅데이터, 3D 스캐닝 기술을 융합한 정량적 화재조사 플랫폼을 제시함으로써, 향후 재난 대응 효율성과 화재조사의 신뢰성 제고에 기여할 것으로 기대된다.