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A Study on Public Transportation Policy to Overcome The Infectious Disease Emergency (COVID-19 Pandemic)
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초록
한국어
본 연구는 감염병(코로나19)으로 인한 통행행태에 영향을 주는 여러 요인에 대해 검토하고, 사회적 특성의 영향 요인에 대해 머신러닝을 활용하여 감염병으로 인한 통행 감소 등 통행행태에 영향을 주는 특성 요인을 분석하였다. 코로나19와 함께 메르 스, 사스 등 지속적으로 반복되고 있는 감염병 위기에 보다 효과적으로 대응ㆍ극복할 수 있는 대중교통체계에 대한 정책적 추진 방안 및 정책 지원할 수 있는 연구를 추진하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
2.1 통행 특성 검토･분석 : 현상적 요인과 사회적 특성 요인
2.2 대중교통체계 효율화 추진 정책
3. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 본론
2.1 통행 특성 검토･분석 : 현상적 요인과 사회적 특성 요인
2.2 대중교통체계 효율화 추진 정책
3. 결론
참고문헌
키워드
- COVID-19
- O/D
- 머신러닝
- 수요 대응형 교통
- 여성 친화적 교통
- 대중교통정책
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참고문헌
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