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도심항공교통(Advanced Air Mobility, AAM)의 도입이 가까워지면서 저고도 항공기, 특히 헬리콥터를 활용한 안전 관리 시스템 구축이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 헬리콥터는 AAM과 유사한 고도와 기동을 가지며, 저고도 공역에서 중요한 역할 을 한다. 헬리콥터 운항 시 기상 변화, 조종사 실수, 기체 결함 등 다양한 위험요인이 존재하며, 이를 데이터 기반으로 예측하고 관리하는 시스템이 필요하다. 이를 위해 비행 데이터, 기상 데이터를 활용해 위험 상황을 예측하고, AI와 머신러닝 기술을 통해 실시간 위험을 사전에 감지하고 대응하는 방안을 제시하고자 한다. 이러한 시스템은 AAM 도입 전 검증을 통해 초기 단계의 안전성을 확보하는 데 기여할 것이다.