원문정보
Comparative Analysis of Deepfake Research Trends by Academic Discipline
초록
영어
This study analyzed 207 deepfake-related papers listed in the Korea Citation Index (KCI) between 2019 and 2025 to identify and compare research trends across academic disciplines using metadata and keyword network analysis. The results indicated that the Law and Engineering disciplines accounted for approximately 67% of the total research output, whereas studies in Education and Ethics/Philosophy were scarce, with only two papers each. Distinct keywords characterized each discipline: Law focused on “crime,” “children,” “adolescents,” “victims,” “regulation,” and “responsibility”; Engineering on “detection,” “models,” “development,” “threats,” and “security”; Social Sciences on “education,” “ethics,” “response,” “tasks,” and “democracy”; and Media/Convergence on “content,” “actors,” “acting,” “falsehood,” “infringement,” and “transition.” These findings demonstrate that South Korean deepfake research has predominantly centered on legal regulation and technical detection rather than education and prevention. Consequently, this study suggests the need for future research to foster digital citizenship and human-centered digital immunity, including ethical education beyond digital literacy and interdisciplinary convergence education models.
한국어
본 연구는 2019년부터 2025년까지 KCI에 등재된 딥페이크 관련 논문 207편을 분석하여 학문 주제 분야별 연구 동향을 파악하고, 비교·분석하기 위해 메타데이터 분석과 제목 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과, 법학과 공학 분야가 전체의 약 67%를 차지하고 있었으며, 교육학 분야와 윤리·철학 분야의 연구는 각 2편에 불과했다. 학문 분야별 차별된 주요 키워드는 법학 분야는 범죄, 아동, 청소년, 피해자, 규제, 책임 등이, 공학 분야는 탐지, 모델, 개발, 위협, 보안 등이, 사회과학 분야는 교육, 윤리, 대응, 과제, 민주주의 등이, 미디어·복합 분야는 콘텐츠, 배우, 연기, 허위, 침해, 전환 등으로 나타났다. 이를 통해, 우리나라의 딥페이크 관련 연구는 교육과 예방의 관점보다는 법적 규제와 기술적 탐지의 관점에서 주로 이루어지고 있음을 확인하였다. 연구 제언으로 향후에는 디지털 리터러시의 관점을 넘어선 윤리 교육, 학문간 연계를 통한 융합 교육 모델 등 디지털 시민성 함양과 인간 중심의 디지털 면역력을 기르기 위한 연구가 필요함을 제시하였다.
목차
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구 분석
1. 법학 분야 딥페이크 연구 동향
2. 컴퓨터공학 분야 딥페이크 연구 동향
3. 사회과학 분야 딥페이크 연구 동향
4. 미디어·언론학 분야 딥페이크 연구 동향
5. 교육학·윤리 분야 딥페이크 연구의 현황과 공백
6. 학문 분야별 연구 동향 비교
III. 연구 방법
IV. 연구 결과
1. 메타데이터 분석 결과
2. 키워드 네트워크 텍스트 분석 결과
V. 결론 및 제언
1. 결론
2. 교육적 대안에 대한 제언
References
