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영어

This study aims to develop the AI Education 2.0 model, which addresses the limitations of existing artificial intelligence education and reflects the paradigm shift toward educational transformation. To this end, a design-based research methodology was employed, incorporating literature review and case analysis of domestic and international AI education, collective intelligence workshops, Delphi surveys, and content validity verification, to systematically design and develop the AI Education 2.0 model. The model establishes Digitacy as its foundational competency and structures three core educational domains: Understanding AI Education, AI Collaboration Education, and AI Value Education. The central competency fostered through AI Education 2.0 is AI Thinking, which consists of four components: abstraction, automation, intelligence, and autonomy. The results of the content validity evaluation indicate that the AI Education 2.0 model demonstrates a high level of overall validity and is assessed as a model that simultaneously ensures theoretical coherence and practical applicability in educational settings. This study is significant in that it proposes an educational model that goes beyond understanding AI technologies to cultivating citizens capable of living and collaborating with AI in an AI-driven society.

한국어

본 연구는 기존 인공지능 교육의 한계를 보완하고 교육 대전화의 패러다임을 반영한 AI교육 2.0 모델을 개발하는 데 목적이 있다 이 를 위해 국내외 AI 교육 등의 문헌 연구와 사례 분석, 집단지성 워크숍, 델파이 조사, 내용 타당도 검증을 포함한 설계기반 연구 방법 을 적용하여 AI교육 2.0 모델을 체계적으로 설계·개발하였다. AI교육 2.0 모델은 기초 역량으로 디지터시를 설정하고, 이를 토대로 AI 이해교육, AI협력교육, AI가치교육의 세 가지 핵심 교육 영역을 구조화하였다. AI교육 2.0을 통해 학습자가 신장하는 핵심 역량은 AI 사고력(AI Thinking)으로 추상화, 자동화, 지능화, 자율화의 4가지 요소를 제안하였다. 연구의 타당도 검증 결과, AI교육 2.0 모델은 전 반적으로 높은 타당도를 확보하였으며, 교육 현장에서의 적용 가능성과 이론적 정합성을 동시에 갖춘 모델로 평가되었다. 본 연구는 AI 기술의 이해를 넘어, AI와 함께 살아가는 시민을 기르는 f교육 모델을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.