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영어

The Internet of Things (IoT) service market has grown rapidly as the benefits of IoT devices—such as enhanced convenience, automation capabilities, and improved management efficiency—have been increasingly validated. However, the personalized nature of IoT services requires extensive collection of personal data, inherently imposing an information privacy trade-off on users. Although prior studies have primarily examined this phenomenon through the perspectives of privacy calculus and the privacy paradox, limited attention has been paid to identifying the specific factors that shape users’ trade-off decisions. To address this gap, this study draws on perceived value theory to empirically investigate how functional, economic, hedonic, and social value dimensions influence users’ information privacy trade-off behaviors in the IoT service context. Additionally, gender-based comparisons are conducted to explore how user characteristics moderate these relationships. The findings contribute to a deeper understanding of how individuals evaluate benefits and risks in IoT service adoption and offer practical implications for service providers seeking to design privacy-conscious systems and promote sustainable user engagement

한국어

IoT 기기가 제공하는 편의성, 자동화 기능, 관리 효율성 향상 등 다양한 이점이 검증됨에 따라 IoT 서비스 시장은 급격히 성장하고 있는 추세이다. 그러나 IoT 서비스는 개인화된 기능 제공을 위해 광범위한 개인정보 수집을 필요로 한다는 점에서 본질적인 프라이버시 트레이드오프를 이용자들에게 요구한다. 기존 연구는 주로 프라이버시 계산이나 프라이버시 역설 관점 에서 이러한 현상을 논의해 왔으나, 어떠한 세부 요인이 트레이드오프 의사결정을 구체적으로 유발하는지에 대한 논의는 부족 하다. 이에 본 연구에서는 인지된 가치 이론을 바탕으로 기능적, 경제적, 유희적, 사회적 가치 요인과 정보 프라이버시 트레이 드오프 행태 간의 관계를 실증 분석함으로써 어떠한 요인이 이러한 행태를 견인하는지에 대해 고찰한다. 또한 성별 간의 비교 를 통해 사용자들의 특성이 미치는 영향 또한 살펴본다. 본 연구의 결과는 사용자들이 IoT 서비스 사용 과정에서 편익과 위험 을 어떻게 평가하는지에 대한 이해를 확장하며, 서비스 제공자의 관점에서 프라이버시 친화적 설계 및 이용 활성화를 위한 시 사점을 제공할 것으로 기대된다.