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영어

This study visualizes the low level of youth representation in Korean party politics using QGIS and proposes a youth‐nomination activation strategy by translating data-driven macro environmental factors(PEST) into controllable 4P execution levers. We compiled data from the National Election Commission’s Election Statistics System(22nd National Assembly election; 8th local elections) and a BIG KINDS news dataset(Jan 2022–Aug 2025). Documents in which the keywords “youth” and “nomination” co-occur were preprocessed; from these we quantified a nomination-strategy signal S(t) and a youth-issue signal Y(t), and extracted discourse structure via TF-IDF, co-occurrence networks, and topic modeling. We then organized the PEST environment and mapped it to a 4P(Product, Price, Place, Promotion) execution strategy. Findings are threefold. First, the share of elected officials aged 45 or under remains low in recent elections, with a pronounced concentration in the Seoul metropolitan area. Second, in the text-mining results, S(t) co-moved with the electoral calendar, rule debates, and the quota framing(allocation, PR, bonus points), while Y(t) was strongest in 2024; the discourse focus shifted from “rule design” to “reputation/risk management.” Third, the 4P strategy was formalized as capability standardization and professionalization(Product), reduction of entry/maintenance costs(Price), a pipeline for intake–placement–advancement(Place), and concurrent branding of persons and policies(Promotion). The contribution is to couple youth-representation research with marketing strategy by offering an actionable PEST→4P environment-to-strategy translation that parties can implement immediately. Limitations include the absence of party-specific contextual modeling, the lack of qualitative materials(interviews, FGIs), and potential news-media bias. Future work should pursue partycomparative case studies, mixed-methods designs, multi-source data integration, and causal identification strategies.

한국어

본 연구는 한국 정당정치에서 낮은 청년 대표성을 QGIS로 공간적으로 시각화하고, 데이터 기반 거시환경(PEST)을 정당이 통제가능한 4P 실행 전략으로 적용하여 청년 공천 활 성화 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법으로 중앙선거관리위원회 선거통계시스템에 탑재된 제22대 총선거 및 제8회 지방선거 자료, 2022년 1월~2025년 8월 빅카인즈(BIG KINDS) 뉴스 데이터셋을 수집한 뒤, 공천전략 신호 S(t)와 청년이슈 신호 Y(t)를 계량화하고, TF-IDF, 공출현 네트워크, 토픽모 델링으로 담론 구조를 추출하였다. 이어 텍스트마이닝 결과와 선행연구를 바탕으로 PEST 환경을 정리하고, 이를 4P 실행전략으로 매핑하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 최근 선거(제22대 총선거, 제8회 지방선거)에서 45세 이하 청년 정치인의 당선 비율은 전반적으로 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 텍스트마이닝 에서 공천전략 신호 S(t)는 ‘선거 일정’, ‘룰’, quota 프레임과 동행했으며, 청년이슈 신호 Y(t)는 2024년에 강세를 보였다. 아울러 담론의 초점은 ‘룰 설계’에서 ‘평판･리스크 관리’ 로 이동하였다. 셋째, 4P 전략은 청년 정치인의 역량 표준화 및 전문화(Product), 진입 및 유지 비용 경감(Price), 유입･배치･승급 파이프라인(Place), 인물 및 정책의 동시 브랜 딩(Promotion)으로 정식화되었다. 시사점으로 청년 정치인 대표성 연구와 마케팅 전략을 접목해 PEST → 4P의 환경-전략 적용 틀을 제시함으로써 정당이 즉시 적용 가능한 실행전략을 제공하였다. 한계로 정당별 고유 맥락 미반영, 질적 자료(인터뷰, FGI 등) 부재, 뉴스 편향 가능성 등 이 있으며, 향후 연구는 정당별 비교･사례연구와 혼합방법 설계, 다원 데이터 융합, 인과 관계 식별 등이 요구된다.