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영어

This study proposes a Mission Engineering-based defense R&D planning method using Command: Modern Operations (CMO) simulation and examines its validity through a UAV-deployed sonobuoy case study. Based on a submarine threat scenario, the mission was defined and structured, while the operational concept and mission performance metrics were established. Operational alternatives were then analyzed and validated via CMO simulation. As a result, key quantitative resource requirements-such as the number of sonobuoy-carrying UAVs required to achieve a detection mission within one hour and total fuel and sensor consumption-were derived. In addition, the study confirms that, even prior to the completion of system-level pre-concept studies, the proposed procedure can provide quantitative evidence to set reasonable ranges and baselines for the performance objectives of sonobuoy sensor technologies. In conclusion, the results quantitatively demonstrate that a CMO-enabled Mission Engineering approach can support goal-oriented defense R&D planning even before full-scale system development.

한국어

본 연구는 CMO 시뮬레이션을 활용하여 임무공학 기반 국방기술 과제기획 방법을 제안하고, 무인기 탑재 소노부이 적용 사례를 통해 유효성을 검토하였다. 잠수함 위협 시나리오를 기반으로 임무를 정의⋅구조화한 후 운용개념과 임무 수행지표를 설정하고, CMO 시뮬레이션으로 운용 대안을 분석⋅검증함으로써 1시간 이내 탐지 임무 달성에 필요한 소노부이 탑재 무인 기의 투입 대수와 연료⋅센서 총사용량 등 핵심 자원 요구량을 정량적으로 도출하였다. 또한 관련 체계의 사전 개념연구가 완료되기 이전 단계에서도 본 절차를 적용하여, 소노부이 센서 기술의 성능 목표를 기획 단계에서 합리적인 기준과 범위로 설정하는 데 필요한 정량적 근거를 제공할 수 있음을 확인하였다. 결론적으로 본 연구는 CMO 기반 임무공학적 접근이 체계 개발 이전 단계에서도 목표지향적 국방기술 과제기획을 지원할 수 있음을 정량적으로 제시한다.