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영어

By 2025, ‘AI Agent’ are emerging as a new technological trend. However, whenever new AI-related services are announced, the prevailing approach tends to be fragmented, focusing solely on the progressive or negative aspects of the technology. What is important, however, is not to speculate on ‘uncertain possibilities,’ but to track and observe how people actually adopt and utilize AI in their personal lives and in industrial settings. This is because AI technology emerged within the context of human-human relationships, and this relationship will continue in the future. In this study, we focused on Bruno Latour's “Science and Technology Studies” perspective to understand AI not as an independent entity but as an entity that constitutes itself in relation to humans. Through this, we aimed to propose a theoretical framework that provides insight into the relationship between humans, human society, and AI. The research method involved analyzing previous domestic and international studies to examine the approaches of science and technology studies and Latour's key concepts, and then proposing a theoretical framework that provides insight into the network of “human-artificial intelligence-human society.” Subsequently, the applicability of the science and technology studies-based framework was explored using “Genspark,” a representative example of an artificial intelligence agent. The results confirmed that, from a science and technology studies perspective, humans, AI, and human society are not independent entities but interconnected entities. Through the analysis of Genspark, it was revealed that users are gradually ‘delegating(Delegation)’ more authority to AI agents, suggesting a restructuring of the human-technology relationship. In particular, while discussions on the development and value of AI and the risks of human replacement are active whenever AI agent services emerge, mentions of the resource infrastructure required to operate such services are limited or treated as separate issues. This phenomenon, where the principles of AI services are hidden in a ‘Black Box,’ reveals the underlying issues of massive resource consumption and social infrastructure imbalances. The theoretical framework proposed in this study is expected to serve as a methodological approach for gaining insights into AI technology and providing possibilities for addressing the societal changes that AI agents may bring about.

한국어

2025년 ‘인공지능 에이전트 AI Agent’가 새로운 기술 트렌드로 부각되 었다. 그런데 새로운 인공지능 관련 서비스가 발표될 때마다 기술의 발전 적인 측면이나 부정적인 측면만을 보고 판단하는 단편적인 접근이 주를 이룬다. 그러나 중요한 것은 ‘불확실한 가능성’을 추측하기보다, 실제 개 인과 산업현장에서 사람들이 AI를 받아들이는 모습과 활용방식을 추적하 고 관찰하는 것이다. 인공지능 기술은 인간과 인간사회 사이의 관계 안에 서 등장했고 앞으로도 이 관계는 지속될 것이기 때문이다. 본 연구에서는 인공지능을 독립된 실체가 아니라 인간과의 관계 속에서 서로를 구성하는 존재로 이해하기 위해, 브뤼노 라투르의 ‘과학기술학’ 관 점에 주목하였다. 이를 통해 인간과 인간사회, 인공지능 사이의 관계를 통찰할 수 있는 이론적 프레임워크를 제안하고자 하였다. 연구방법으로는 국내외 선행연구 분석을 통해 과학기술학의 접근방식과 라투르의 주요 개 념을 살펴보고, ‘인간-인공지능-인간사회’의 네트워크를 통찰하는 이론적 프레임워크를 제안하였다. 이후 인공지능 에이전트의 대표 사례인 ‘젠스파 크’를 중심으로 과학기술학 기반의 프레임워크의 적용가능성에 대해 모색 하였다. 연구결과 과학기술학 관점에서 인간과 인공지능, 인류사회는 독립된 존 재가 아니라 상호 연결된 집합체로 구성됨을 확인하였다. 젠스파크 분석 을 통해 사용자들이 점차 더 많은 권한을 인공지능 에이전트에 ‘위임’하고 있으며, 이는 인간-기술 관계의 재편성을 시사한다는 점을 밝혔다. 특히 인공지능 에이전트 서비스가 등장할 때마다 인공지능의 발전과 가치, 인 간 대체의 위험성에 대한 논의는 활발하지만, 서비스를 작동시키기 위해 필요한 자원 인프라에 대한 언급은 제한적이거나 별개의 이슈로 다루어진 다는 점을 발견하였다. 이는 인공지능 서비스의 원리가 숨겨지는 ‘블랙박 스’화 현상으로, 막대한 자원소모와 사회 인프라 불균형 등의 이면이 가려지고 있음을 보여준다. 본 연구에서 제안한 이론적 프레임워크는 인공지능 기술에 통찰적으로 접근할 수 있는 방법론으로 활용될 수 있으며, 인공지능 에이전트가 초래 할 사회 변화에 대응할 수 있는 가능성을 제공할 것으로 기대한다.