원문정보
The Impact of Smartwork on Work-Life Balance & Turnover Intention Among Organizational Members
초록
영어
This study explores how smart work practices, expanded rapidly during the COVID-19 pandemic, influence employees’ work–life balance (WLB) and turnover intention in the post-pandemic workplace. Smart work is understood not merely as flexibility in work location, but as a comprehensive work environment shaped by system quality, task and knowledge management, and organizational support, all of which affect employees’ learning opportunities and professional development. Using survey data from 400 workers with smart-work experience, the study empirically examines the structural relationships among smart-work quality, WLB, and turnover intention. The results show that higher smart-work quality enhances WLB and that WLB significantly reduces turnover intention, confirming its mediating role between the two variables. These findings suggest that digital work environments reshape employees’ learning experiences, self-directed skill development, and capacity to balance personal and professional demands. The study highlights the need for organizations to align smart-work systems with training, on-the-job learning, and human-resource development strategies to support sustainable employee retention and performance.
한국어
본 연구는 팬데믹 이후 급속히 확산된 스마트워크 환경이 조직구성원의 일과 삶의 균형(WLB)과 이직의도 에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고, 이를 교육·학습 관점에서 해석하고자 하였다. 스마트워크를 기술적 인 프라의 활용을 넘어 학습경험, 과업관리, 지식 흐름, 지원체계 등 업무 생태계 전반의 질적 요소로 재정의하고, 스마트워크 품질–WLB–이직의도 간 구조적 관계를 분석하였다. 스마트워크 경험이 있는 근로자 400명을 대상 으로 수집한 자료를 회귀분석과 매개효과 검증을 통해 분석한 결과, 스마트워크 품질은 WLB에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, WLB는 이직의도를 낮추는 요인으로 나타났다. 또한, WLB는 스마트워크 품질과 이직의도 간 관계를 매개하는 것으로 확인되었다. 이는 스마트워크가 구성원의 시간 자율성, 자기주도 학습, 직무 역량 개 발 등을 촉진함으로써 균형감과 조직 잔류 의지를 강화하는 작용함을 시사한다. 본 연구는 스마트워크를 단순 한 근무제도가 아닌 교육·훈련 및 인재 개발 관점에서 이해해야 할 필요성을 제기하며, 향후 조직의 교육 설 계와 HRD 전략 수립에 실증적 근거를 제공한다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경
2. 연구의 목적 및 연구 문제 제기
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스마트워크
2. 일과 삶의 균형(Work-Life Balance: WLB)
3. 이직의도(Turnover Intention)
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구모형
2. 연구 가설
3. 측정도구
4. 연구대상 및 방법
Ⅳ. 연구결과
1. 타당성 및 신뢰도 검증
2. 기술통계 및 상관관계 검증
3. 가설의 검증
Ⅴ. 결론
1. 논의
2. 제언
참고문헌
