earticle

영어

This study explored the experiences of university students who participated in a generative AI supported, student-led drug prevention project and examined the educational roles of AI in digital prevention activities. The participants were eight university students who took part in an eight-week social media–based prevention campaign. Data were collected through semi-structured, in-depth interviews, along with supplementary materials including campaign outputs such as card-news posts, hashtag content, and videos. The collected data were analyzed using qualitative content analysis, following procedures of open coding, categorization, and theme development. The findings indicated that generative AI reduced the burden of content production by supporting idea generation and initial drafting. Additionally, students’ strengthened their critical digital competencies through fact-checking and rewriting processes applied to AI-generated content. Furthermore, delivering prevention messages to peers increased students’ awareness of drug-related risks and enhanced their motivation for drug prevention. Overall, this study highlights the practical potential and educational value of generative AI–based, student-led drug prevention education in digital environments.

한국어

본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용한 대학생 주도 약물 예방 프로젝트에 참여한 학생들의 경험을 탐색하고, 디지털 예방 활동에서 AI의 교육적 기능을 규명하는 데 있다. 연구 대상은 8주간 SNS 기반 예방 캠페인에 참여한 대 학생 8명이며, 반구조화된 심층면담과 함께 카드뉴스, 해시태그, 영상 등 캠페인 산출물을 보조자료로 수집하였다. 수 집된 자료는 질적 내용 분석 절차에 따라 개방코딩, 범주화, 주제 도출 과정을 거쳐 분석하였다. 연구 결과, 생성형 AI 는 아이디어 생성과 초안 작성 과정에서 콘텐츠 제작에 대한 부담을 완화하고, 사실 검증과 재작성 과정에서는 학생 들의 비판적 디지털 역량을 강화하는 역할을 수행하였다. 또한 또래를 대상으로 한 예방 메시지 전달 경험은 약물 위 험 인식과 예방 동기 향상으로 이어졌다. 본 연구는 생성형 AI 기반 학생 주도 약물 예방 교육의 실천적 가능성과 교 육적 활용 가치를 시사한다.