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영어

This study investigates the factors influencing user satisfaction and service discontinuation of the AI-based check-in call service, 'HelloU,' implemented in Chungcheongnam-do, South Korea. Analyzing survey data from 878 users, we utilized Ordinary Least Squares (OLS) regression to explore factors related to satisfaction—defined by perceived safety, overall satisfaction, intent to reuse, and intent to recommend—and binary logistic regression to identify factors associated with discontinuation. The results reveal that higher satisfaction across all metrics correlates with improved quality of life and reduced social isolation. Notably, widowed or divorced users reported more positive outcomes than their married counterparts. In contrast, lower quality of life and higher social isolation were linked to service discontinuation. Additionally, users in rural areas were significantly less likely to discontinue the service than those in urban settings, suggesting a greater perceived need in underserved regions. These findings underscore the dual role of AI care services. While they can serve as a scalable safety net for vulnerable populations, they may not adequately address profound feelings of loneliness on their own.

한국어

이 연구는 충청남도에서 시행된 인공지능(AI) 안부살핌 서비스 사례를 중심으로 이용자의 서비스 만족도 와 이용 중단에 영향을 미치는 요인을 탐색적으로 규명하는 것을 목적으로 한다. 충청남도 AI 안부전화 서 비스 이용자 1,596명 중 사후 설문조사에 응답하고 결측치가 없는 878명의 데이터를 최종 분석에 활용했 다. 연구 결과, 서비스 만족도에는 높은 전반적 삶의 질, 낮은 사회적 고립 수준이 공통적으로 유의한 정적 영향을 미치는 요인이었다. 사별·이혼 경험이 있는 이용자의 안전감, 전반적 만족도, 재이용, 추천의사가 높았다. 미혼자이거나 서비스 수혜기간이 길어질수록 추천의사가 높아졌다. 한편, 서비스 이용 중단에는 지역, 전반적 삶의 질, 사회적 고립이 유의한 설명요인이었다. 군지역 거주자는 서비스를 중단할 확률이 유의하 게 낮았고, 전반적 삶의 질이 낮거나 사회적으로 고립된 이용자는 서비스를 중단하는 경향을 보였다. 이러 한 연구결과는 AI 안부전화 서비스가 제한된 자원으로 광범위한 대상에게 사회적 안전망을 제공하는 확장 가능한 모델로서의 가능성을 보여준 것이다.