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영어

This study presents the development of “감사韓일상,” a chatbot designed to assist public institutions with audit tasks using GPT-3.5-turbo and RAG techniques. The chatbot achieves high accuracy and efficiency in dynamic audit environments through real-time data retrieval and dynamic response generation. Key outcomes include a 95% response accuracy, a 30% reduction in task time, and over 98% user satisfaction. The research demonstrates the applicability of AI-driven solutions in the public sector and plans to enhance scalability with multilingual support and personalized recommendation systems.

한국어

본 논문은 GPT-3.5-turbo와 RAG 기법을 활용하여 공공기관의 감사 업무를 지 원하는 “감사韓일상” 챗봇을 개발한 사례를 다룬다. 챗봇은 실시간 데이터 검색과 검색 증강 생성을 통해 규정 변경이 잦은 감사 환경에서 높은 정확도와 효율성을 제공한다. 주요 결과로는 응답 정확도 95%, 업무 시간 약 30% 단축, 사용자 만족 도 98% 이상을 달성하였다. 본 연구는 공공부문에서 AI 기반 기술의 활용 가능성 을 제시하며, 향후 다국어 지원 및 사용자 맞춤형 추천 시스템 도입을 통해 확장성 을 강화할 계획이다.