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영어

This study examines an upstream speed-control strategy to mitigate chronic peak-period congestion and spillback propagation in urban corridors. Inspired by the motorsport Safety-Car concept, an upper speed limit is applied to a leading platoon of automated vehicles on upstream links. Using VISSIM, scenarios were designed for Market Penetration Rates (MPR = 0%, 25%, 50%, 75%, 100%), and their effects were evaluated through queue lengths and surrogate safety measures derived from the Surrogate Safety Assessment Model (SSAM). Results show that, at MPR levels of 75% and higher, spillback risk and queue lengths significantly decrease and queues become more longitudinally dispersed along the corridor. However, excessive deceleration partially offsets safety gains and increases variability, indicating a trade-off between stability and efficiency. The findings suggest that adaptive, real-time speed control in mixed traffic can enhance traffic management and safety even before full automation, providing a practical policy basis for early-stage autonomous driving environments.

한국어

본 연구는 도시부 첨두시간에 수요 초과로 발생하는 만성 정체와 상류 교차로까지 확산되 는 스필백을 완화하기 위한 상류부 속도제어 전략을 다룬다. 모터스포츠의 세이프티카 개념을 응용하여 상류 링크의 자율주행 선두 군집에 속도 상한을 부여하고, VISSIM 기반으로 자율주 행 시스템 보급률(Market Penetration Rate, MPR) 0%, 25%, 50%, 75% ,100%별로 시나리오를 구 성하여 대기행렬 길이와 SSAM 대리 안전지표로 효과를 평가하였다. 분석 결과 MPR 75% 이 상에서 스필백 위험과 대기행렬이 유의하게 감소하고 대기행렬이 축 방향으로 분산되었다. 다 만 과도한 감속은 안전성 향상 효과를 줄이고 변동성을 키우는 trade-off가 확인되었다. 본 연구 는 자율주행 혼재 단계에서 실시간 속도제어를 통해 완전 자율주행 도입 이전에도 교통관리와 안전성을 향상시킬 수 있음을 기대하며 그 정책적 근거를 제시한다.