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영어

This study addresses the limitations of public transport in aging rural areas by exploring operation strategies for Demand-Responsive Transport (DRT). We integrate an activity-based model with a deep generative model to construct a synthetic population reflecting future demographic change and to reproduce individual travel demand. Using Hongseong County (Korea) as a case study, we simulate 27 scenarios in a full-factorial design that varies demand characteristics, passenger group size, and vehicle fleet configuration. Results show that demand growth driven by population aging (from 2021 to 2039) increases the service rejection rate from 2.6% to 35.1% and average waiting time from 527 to 856 seconds—an increase of more than 62%—ultimately degrading overall service quality. Fleet configuration exhibits a clear trade-off between operational efficiency and user experience. These findings suggest that rural DRT systems require dynamic and adaptive fleet allocation rather than static, fixed operations to accommodate shifts in population structure and demand levels. However, because this study is based on a single case region (Hongseong), the generalizability of the quantitative results is limited. Future research should apply the proposed framework to diverse rural contexts with varying demographic and spatial characteristics to more rigorously assess its applicability and to develop generalizable operational guidelines.

한국어

본 연구는 농촌 지역의 고령화와 대중교통 서비스 한계에 대응하여, 수요응답형 교통(Demand Responsive Transport, DRT)의 효율적이고 지속가능한 운영 전략을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 활동기반모형과 심층생성모델을 결합하여 장래 인구 구조 변화를 반영한 합성인구를 구축하고, 개인 단위의 통행 수요를 재현하였다. DRT 운영의 핵심 요인인 수요 특성, 이용자 특성, 차량군 구성을 변수로 설정하여 충청남도 홍성군을 대상으로 총 27개 시나리오를 완전요인 설계 방식으로 시뮬레이션하였다. 분석 결과, 고령화로 인한 수요 증가(2021년 대비 2039년)는 서비스 거부율을 2.6%에서 35.1%로, 평균 대기시간을 527초에서 856초로 약 62% 증가시키며 서비스 품질을 저하시켰다. 또한 차량군 구성은 운영 효율성과 사용자 만족도 간의 뚜렷한 상충 관계를 보였다. 이러한 결과는 농촌 지역에서 정적 운영이 아닌, 인구구조 변화와 수요 수준에 대응하는 탄력적·적응형 DRT 운영 전략이 필요함을 시사한다. 다만 본 연구는 홍성군 사례에 기반하고 있어 결과의 일반화에는 한계가 있으며, 향후에는 다양한 지역 특성과 공간구조를 고려한 확장 연구를 통해 방법론의 적용 가능성을 보다 체계적으로 검증할 필요가 있다.