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영어

Modern high-rise buildings can cause massive casualties in the event of a fire. However, existing static evacuation systems have limitations, such as delaying evacuation due to insufficient real-time response to changes in evacuation routes caused by fire spread, smoke, and building collapse. To address this issue, this study proposes an intelligent fire evacuation system utilizing BLE(Bluetooth Low Energy) location tracking technology. This system utilizes the RSSI(Received Signal Strength Indicator) data of BLE beacons, which offer low power and cost. To compensate for RSSI interference and distortion, it applies a fingerprinting technique to accurately estimate real-time location. Furthermore, user location and environmental information collected from BLE tags and fire detection sensors are transmitted to a Flask web server. Based on this data, the server estimates the real-time locations of remaining occupants and, using the A* algorithm on a graph model reflecting the fire situation and emergency exit locations, derives optimal dynamic evacuation routes. This study overcomes the limitations of existing static systems and establishes the foundation for intelligent evacuation support capable of real-time fire response.

한국어

현대 사회의 고층화된 대형 건축물은 화재 발생 시 막대한 인명 피해를 초래할 수 있으나, 기존의 정적 대피 시스템은 화재 확산, 연기, 건물 붕괴 등에 따른 경로 변화를 실시간으로 반영하지 못하여 오히려 대피를 지연시키는 한계를 지닌다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구는 BLE(Bluetooth Low Energy) 위치 추적 기술을 활용한 지능형 화재 대피 시스템을 제안한다. 본 시스템은 저전력, 저비용의 장 점을 가진 BLE 비콘의 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 데이터를 활용하고, RSSI의 간섭 및 왜곡 문제를 보완하기 위해 핑거프린팅 기법을 적용하여 실시간 위치를 정확하게 추정한다. 또한, BLE 태그와 화재 감지 센서로부터 수집된 사용자 위치 및 환경 정보를 Flask 웹 서버로 전송하며, 서버에서는 이 데이터를 바탕으로 잔류 인원의 실시간 위치를 추정하고, 화재 상황과 비상구 위치를 반영한 그래프 모델 위에서 A* 알고리즘을 사용하여 최적의 동적 대피 경로를 산출한다. 본 연구는 기존 정적 시스템의 한계를 극복하 고 실시간 화재 대응이 가능한 지능형 대피 지원의 기초를 마련한다.