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영어

This study identifies a limitation of existing ESG systems—being centered on enterprises and governments—and proposes a citizen-participatory ESG architecture integrating blockchain and AI. The model collects citizen activity via IoT/mobile apps and verifies it with an AI-based MRV process; summary hashes are anchored on-chain, rewards executed with Algorand Standard Assets (ASA), and policies decided through DAO governance. Built on the Algorand mainnet, a Proxy App with an off-chain AI module targets high throughput, energy efficiency, and security. The Proxy App mediates off-chain verification and on-chain anchoring, decoupling heavy compute from settlement. This design improves integrity and transparency while making citizen actions legible and consistently rewarded. We specify evaluation metrics (accuracy, throughput/TPS, p95 latency, fraudulent-payment rate) and a pilot plan for future validation, and outline technical/policy implications, city-scale pilot applicability, and potential links to international carbon markets.

한국어

본 연구는 기존 ESG(Environmental, Social, Governance) 체계가 대기업과 정부 중심으로 운영되어 시 민의 실천과 기여가 체계적으로 반영되지 못한다는 한계를 지적한다. 이를 보완하기 위해 블록체인과 인공지능 (AI) 기술을 통합한 시민참여형 ESG 아키텍처를 설계한다. 제안 모델은 IoT 및 모바일 애플리케이션으로 시민 활동 데이터를 수집하고, AI 기반 MRV(Measurement, Reporting, Verification) 체계로 정량 검증한다. 검증된 결과의 요약 해시는 블록체인에 앵커링되며, 보상은 Algorand/ASA 기반 토큰으로 집행되고 DAO 거버넌스를 통 해 정책과 의사결정이 이루어진다. 특히 Algorand 메인넷 위에 Proxy App 구조와 오프체인 AI 모듈을 결합하여 처리량·에너지 효율·보안성을 확보하도록 정의하였다. 또한 정확도·처리량(TPS)·지연(p95)·허위지급률 등 평가지 표와 파일럿 검증 계획을 제시하여 향후 실증 경로를 구체화한다. 본 연구는 시민 주도의 참여형 ESG 모델을 제 도적으로 구현하기 위한 기술·정책적 시사점을 제공하며, 도시 단위 시범사업 적용 및 국제 탄소 시장과의 연계 가능성을 논의한다.