원문정보
초록
영어
This study investigates the impact of AI adoption and utilization on the performance of traditional financial institutions through the lens of the Technology–Organization–Environment (TOE) framework. Results indicate that perceived usefulness (technology dimension), IT infrastructure and capability along with innovativeness (organizational dimension), and competitive pressure (environmental dimension) serve as significant facilitators of AI adoption and utilization, whereas perceived ease of use does not exert a statistically significant influence. Furthermore, AI adoption and utilization are shown to have a direct positive effect on both financial and non-financial performance outcomes. These findings highlight the necessity for not only robust technological foundations but also organizational support—especially in fostering innovativeness—and recognition of external environmental factors for successful AI integration. Academically, this work contributes by clarifying the mechanisms underpinning AI adoption in traditional financial settings. Practically, it offers valuable insights for financial institutions and policymakers to devise effective AI strategies.
한국어
본 연구는 전통 금융기관의 AI 도입 및 활용이 경영 성과에 미치는 영향을 TOE(Technology– rganization–Environment) 모델을 중심으로 분석하였다. 기술적 측면에서는 지각된 유용성, 조직적 측면에서는 IT인프라 및 역량과 혁신성, 환경적 측면에서는 경쟁적 압박이 AI 도입 및 활용을 촉진하는 주요 요인으로 나타났으며, 지각된 용이성은 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한 AI 도입 및 활용은 전통 금융기관의 재무적 및 비재무적 성과에 직접적으로 기여하는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 금융기관의 AI 도입을 위해 기술적 기반뿐만 아니라 조직 내부적으로 혁신성을 제고할 수 있는 제도 및 문화적 지원과 외부 환경적 요인도 중요하다는 점을 보여준다. 학문적으로는 전통 금융기관을 대상으로 AI 도입 메커니즘을 규명했다는 점에서 의의가 있으며, 실무적으로는 금융기관과 정책 당국이 AI 전략을 수립하는 데 유용한 시사점을 제공한다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
2.1 전통 금융기관의 AI 활용 현황 및 효과
2.2 TOE 모델
Ⅲ. 연구모형 및 가설
3.1 연구 모형
3.2 연구 가설
Ⅳ. 연구방법
4.1 데이터
4.2 측정항목
V. 분석결과
5.1 측정모델
5.2 가설검증
Ⅵ. 결론 및 시사점
6.1 결론
6.2 본 연구의 의의 및 한계점
참고문헌
Abstract
