earticle

논문검색

Dense검색과 LLM기반 개체명 인식을 활용한 비지도 기계번역 추론 성능 향상

원문정보

Improving Unsupervised MT Inference with Dense Retrieval and LLM-based NER

김호경, 김건우, 최근호

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

목차

1. 연구 목적
2. 밀집 검색(Dense retrieval)을 이용한 번역 메모리 정보 추출
3. LLM기반 개체명 인식(NER)을 이용한 번역 사전 지식 정보 구축
4. 특정 분야 데이터에 기술 적용 및 번역 결과 비교(예시)
5. 시사점

저자정보

  • 김호경 국립한밭대학교 일반대학원 경영학과 MIS전공
  • 김건우 국립한밭대학교 융합경영학과
  • 최근호 국립한밭대학교 융합경영학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
      ※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.