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산업 시계열 데이터를 활용한 Transformer 기반 딥러닝 모델의 Feature Engineering의 효용성 분석

목차

Abstract
I. Introduction
01. Theoretical Backgrounds
02. Literature Reviews
II. Materials and Methods
01. Dataset
02. Feature Engineering
III. Result and Conclusion
IV. References

저자정보

  • Sang-ha Sung Department of Mathematics and Statistics, Old Dominion University, Norfolk, VA, USA
  • Yoonjae Noh Department of MIS, Dong-A University, Korea
  • Sangjin Kim Department of MIS, Dong-A University, Korea

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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