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영어

This study aims to explore the structural characteristics and thematic patterns of online discourse on Japanese employment using a comprehensive text mining approach. To identify the key topics and their interrelations, frequency analysis, TF-IDF weighting, network centrality analysis, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling were conducted on a corpus of Japanese employment-related texts. The results show that visa, working holiday, study abroad, Japanese language, university, and preparationare the most frequently occurring and influential keywords, representing four key dimensions: institutional requirements, academic and linguistic preparation, experiential pathways, and adaptation to local life. TF-IDF analysis highlighted relatively distinctive but context-specific keywords such as JLPT, vocational school, IT, and fashion school, reflecting specialized employment channels. Network centrality analysis revealed that visa–study abroad–Japanese language–university–preparationform the core hubs, while travel, conditions, and ITserve as bridging nodes that connect different clusters of discourse.

한국어

본 연구는 일본의 고령화, 노동력 부족, 한국의 청년 취업 다변화 등의 사회적 흐름 속에서 일본 취업에 대한 온라인 담론이 어떻게 형성되고 있는지를 구조적으 로 분석하고자 하였다. 이를 위해 수집된 일본 취업 관련 텍스트를 대상으로 빈도 분석, TF-IDF 가중치 분석, 네트워크 중심성 분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과, 비자, 워킹홀리데이, 유학, 일본어, 대학, 준비가 가장 높은 빈도와 영향력을 보이는 핵심 키워드로 나타났다. TF-IDF 분석에서는 JLPT, 전문학교, IT, 패션스쿨등과 같이 상대적으로 낮은 빈도를 가지지만 특정 맥락에서 중요한 차별화 요인들이 도출되었다. 네트워크 중심 성 분석 결과, 비자–유학–일본어–대학–준비가 주요 허브 단어로 나타났으며, 여행, 조건, IT는 서로 다른 담론을 연결하는 매개 단어로 기능하였다. LDA 토픽 모델 링 결과, 일본 취업 담론은 ‘학업·유학 기반 진출 경로’, ‘비자 및 제도적 요건’, ‘산업·기술 중심의 취업 역량’, ‘사회문화 적응 및 체류 경험’으로 범주화되었다. 이 와 같은 결과는 일본 취업이 단순한 채용 절차를 넘어, 비자 취득, 학업·언어 준비, 취업 경험, 생활 적응이 상호 연계된 복합 과정임을 보여준다. 본 연구는 일본 취 업을 준비하는 개인과 담당자에게 지원 전략 수립의 근거를 제공함과 동시에, 국가 간 노동 이동 연구에도 학문적 시사점을 제시한다. 다만, 온라인 담론에만 초점 을 맞추었기 때문에 실제 고용 통계나 인터뷰 기반 정성자료와의 통합이 부족하다는 한계가 있다. 향후에는 장기 시계열 데이터와 비교 국가 간 분석을 통해 보다 확장된 연구가 필요하다.