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영어

This study analyzes the efficiency of educational performances at KFNUs (Korea Flagship National Universities) using the DEA model, with the aim of establishing rational higher education policies and sustainable regional development strategies. The research results are as follows. First, the input variables use the full-time faculty acquisition rate and educational cost per student, while the output variables consist of the rate of recruiting freshmen, the rate of recruiting current students, and the employment rate of graduate. Second, in terms of technology, pure technology, and scale efficiencies, DMUs present in efficient frontiers were analyzed as 5 (19%), 10 (37%), and 5 (19%), respectively, and all three efficiency values were found to be .75 or higher. Third, an examination of super-efficiency rankings from 2022 to 2024 showed that 6 universities experienced a sharp decline, while 2 universities exhibited relatively small decreases. Fourth, all universities that were found to have inefficiencies needed optimal scale to move to the efficient frontier, and this was analyzed as decreasing returns to scale. Through this, the educational performance and efficiency of KFNUs are generally good, but it is necessary to realize the optimal scale. In the future, it is necessary to analyze the efficiency of research and service performance and to analyze the overall function of KFNUs. In addition, since it may be impractical to directly apply the analysis results derived by the degree of efficiency improvement, it is necessary to establish a higher education policy direction to solve the excessive and insufficient input and output variables and to increase efficiency through comparison with benchmarking universities in stages.

한국어

본 연구는 합리적인 고등교육 정책 수립 및 지속가능한 지역발전 전략 수립을 위하여 국가거점 국립대학교의 교육성과 효율성을 DEA모형으로 분석하였다. 주 요 연구내용 및 결과는 다음과 같다. 첫째, 투입변수는 전임교원 확보율과 학생 1인당 교육비, 산출변수는 신입생 충원율과 재학생 충원율, 졸업생 취업률을 사용하 였다. 둘째, 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 측면에서 효율적인 프론티어에 존재하는 DMU는 각각 5개(19%), 10개(37%), 5(19%)개로 분석되었고, 3가 지 효율성 값은 모두 .75 이상인 것으로 나타났다. 셋째, 2022년부터 2024년까지 초율성 순위의 변동 측면에서 6개 대학은 급격하게 하락하였고, 2개 대학은 하락 폭이 상대적으로 작았다. 넷째, 교육성과의 비효율성이 발견된 모든 대학들이 효율적인 프론티어로 이동하기 위해서는 규모의 최적성이 필요하고, 규모수익체감으 로 분석되었다. 이를 통해, 국가거점 국립대학교의 교육성과 효율성은 전반적으로 좋으나 규모의 최적성 실현이 필요하다고 볼 수 있다. 추후, 연구 및 봉사 성과에 대한 효율성을 분석하여 국가거점 국립대학교의 기능에 대한 전반적인 분석이 필요하다. 또한, 효율성 개선 정도에 의해 도출된 분석 결과를 국가거점 국립대학교 에 직접적으로 적용하기에는 비현실적일 수 있으므로, 단계별 벤치마킹 대학들과 비교를 통해 투입 및 산출변수의 과다 및 과소를 해결하고 효율성을 높이기 위하 여 고등교육 정책 방향을 수립할 필요가 있다.