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빅데이터를 활용한 택티컬 어바니즘 연구의 텍스트 마이닝 및 CONCOR 분석 : 2015년∼2024년 학술자료를 중심으로

원문정보

Text Mining and CONCOR Analysis of Tactical Urbanism Research Using Big Data : Focusing on Academic Materials from 2015 to 2024

한영식, 여관현

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초록

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본 연구는 텍스트 마이닝과 CONCOR 분석기법을 적용하여 택티컬 어바니즘의 실천을 위한 시사점을 제시하는 것이다. 이를 위해 최근 10년간 국내 학술자료를 대상으로 택티 컬 어바니즘 관련 국내 학술연구 자료의 빅데이터를 분석하였다. 연구결과, 국내의 택티 컬 어바니즘이 일시적 공공공간 활용 및 도시재생과 연계되어 중요한 도구로서 작용하였 다. 이는 공공공간 활용 및 지역의 문제 해결을 위해 실질적이고 창의적인 실천 전략으 로서 택티컬 어바니즘이 활용 가능함을 의미한다. 분석결과 첫째, 택티컬 어바니즘은 도 시공간 내부의 유휴공간 부지를 활용하여 창의적이고 유연하게 활용하려는 접근 방법으 로 나타났다. 둘째, 토픽 모델링 분석결과 정책과 플랫폼 구축, 기업과 산업단지, 공간과 도시재생, 장소 활용과 인식, 일시적 공간 디자인, 도시 공간 변화 등 6가지의 주제가 확 인되었다. 셋째, CONCOR 분석결과 일시적 장소의 활용과 인식변화, 공공공간 및 지역 안전, 도시재생의 영향과 경제 활성화, 택티컬 어바니즘 및 관광 등 4가지의 유형이 제시되었다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰 및 선행연구 검토
1. 텍스트 마이닝 분석기법
2. 선행연구 검토
Ⅲ. 자료수집 및 분석방법
Ⅳ. 분석결과
1. 중심 키워드 및 TF-IDF 분석
2. N-gram 및 토픽 모델링(LDA) 분석
3. 의미연결망과 CONCOR 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
【참고문헌 】

저자정보

  • 한영식 韓榮植. 서울시립대학교 도시행정학과 박사수료
  • 여관현 呂官鉉. 안양대학교 공공행정학과 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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