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영어

The purpose of this study is to identify and compare factors influencing the inflow of the resident population across all age groups and young adults in the metropolitan area, non-metropolitan areas, and 17 major regional municipalities nationwide by utilizing Ensemble and Panel regression analysis, thereby deriving implications for increasing resident population inflow. To achieve the research objectives, the number of incoming residents across all age groups and young adults (aged 20-39) in 17 major regional municipalities from 2020 to 2024 was used as the dependent variable. Independent variables were constructed by integrating variables used in previous studies analyzing resident population inflow and population mobility, as well as variables employed in prior research on the outcomes of government financial support. The research findings are as follows. First, from 2020 to 2024, the inflow of the resident population across all age groups was higher in the metropolitan area than in non-metropolitan areas, and similarly, the inflow of young adults in the metropolitan area exceeded that of the non-metropolitan areas. Regardless of metropolitan or non-metropolitan regions and age groups, factors that positively influenced population inflow commonly included economic development and fiscal soundness indicators such as Gross Regional Domestic Product (GRDP), the population aged 15 and over, local tax revenue, and fiscal independence. For young adults, factors positively affecting inflow to both metropolitan and non-metropolitan areas were the number of apartments, the number of patent applications, government funding for HRD (Human Resources Development), and revenues from industry-academia cooperation foundation grants. Second, in addition to common positive factors such as economic development level, fiscal soundness, and the number of apartments influencing resident population inflow, differences in influencing factors were observed across the major regional municipalities. In Gyeonggi Province, the impact of apartments on young adult inflow was more than three times greater than in Seoul and Incheon. In Gangwon Province, government funding for HRD (Human Resources Development) was a significant positive factor; in Gyeongsangnam-do and Jeollanam-do, the number of patent applications played an important role; in Busan, revenues from industry-academia cooperation foundation grants were influential; and in Jeju Special Self-Governing Province, positive factors included the number of design applications, Gross Regional Domestic Product (GRDP), the number of technology transfer beneficiaries, and the number of trademark applications. Based on these findings, recommendations were made regarding the direction of fiscal support policies and project implementation by the central government and regional municipalities.

한국어

본 연구의 목적은 수도권 및 비수도권, 그리고 전국 17개 광역지자체의 전 연령층 및 청년층 정주인구 유입에 영향을 미치는 요인을 앙상블 과 패널회귀분석을 활용하여 비교 탐색함으로써, 정주인구 유입 증가를 위한 시사점을 도출하는 데 있다. 연구목적을 달성하기 위해, 17개 광 역지자체의 2020년에서 2024년까지의 전 연령층과 청년층(20-39세)의 전입 인구 수를 종속변인으로 하고, 정주인구 유입과 인구이동에 관한 선행연구들이 분석에 투입한 변인과 정부재정지원의 성과 관련 선행연구들이 활용한 변인들을 종합하여 독립변인으로 활용하였다. 연구결과 는 다음과 같다. 첫째, 2020년에서 2024년까지 수도권의 전 연령층 정주인구 유입이 비수도권보다 많은 것으로 나타났고, 수도권 청년층의 정 주인구 유입도 비수도권보다 많은 것으로 나타났다. 수도권과 비수도권, 전연령층과 청년층에 관계없이 공통적으로 인구유입에 긍정적인 영 향을 미치는 요인은 지역내 총생산(GRDP), 15세 이상 인구 수, 지방세 징수액, 재정자립도 등의 경제적 발전수준과 재정적 건정성인 것을 알 수 있었다. 청년층의 수도권 및 비수도권 유입에 긍정적인 영향을 미치는 요인은 아파트 수, 특허 출원 건수, 정부지원금(HRD 인력양성), 산학 협력단 지원금 수익인 것으로 나타났다. 둘째, 경제적 발전수준과 재정적 건정성, 아파트 수 등 정주인구 유입을 위한 공통적인 긍정 요인이외 에도, 광역지자체별로 영향요인에 차이가 있음도 확인할 수 있었다. 경기도는 서울특별시와 인천광역시보다 아파트가 청년층 유입에 미치는 영향이 3배 이상 크다는 점, 강원특별자치도는 정부지원금(HRD 인력양성), 경상남도와 전라남도는 특허 출원 건수, 부산광역시는 산학협력단 지원금 수익, 제주특별자치도는 디자인 출원 건수, 지역내 총생산(GRDP), 기술이전 수혜 건수, 상표 출원 건수가 긍정적인 요인인 점도 확인 할 수 있었다. 이를 토대로 중앙정부와 광역지자체의 재정지원 정책과 사업 추진의 방향에 대해 제언하였다.