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영어

This study analyzes the impact of AI adoption on employment growth rates in manufacturing firms using the Korea Innovation Survey conducted by the Science and Technology Policy Institute. The results indicate that firms adopting AI experienced approximately 5% higher employment growth compared to non-adopting firms. Such effects were most pronounced in mid- and large-sized firms, as well as in mature firms, where the acquisition of skilled labor and the accumulation of data are relatively more feasible. By contrast, small and medium-sized enterprises (SMEs) and young firms did not show any significant employment effects. Furthermore, the positive employment effect of AI adoption was observed only in R&D-intensive industries—specifically pharmaceuticals, electronic and communication equipment manufacturing , and medical and optical instruments—while no significant effects were found in other industry sub-samples. These findings remain consistent when applying propensity score matching and related robustness checks. Overall, the study suggests that the employment effects of AI are contingent upon the level of infrastructure and technological capability of firms and industries. Accordingly, the results highlight the need for policy interventions to support SMEs and firms in less R&D-intensive industries in adopting AI more efficiently.

한국어

본 연구는 과학기술정책연구원의 한국기업혁신조사를 통해 제조기업의 AI도입이 고용증가율에 미치는 영향을 분석한다. 분석결과 AI를 도입한 기업은 그렇지 않은 기업에 비하여 고용이 약 5% 더 증가하였다. 이와 같은 결과는 상대적으로 전문 인력 확보 및 데이터 축적이 용이 한 중견‧대기업과 업력이 10년이상인 성숙기업에서 주도적으로 나타났으며, 반대로 중소기업과 업력이 10년미만인 젊은기업에서는 고용 효과 가 발생하지 않았다. 또한 AI도입에 따른 양의 고용효과는 R&D 집약도가 높은 의약품(21), 전자‧통신제품제조(26), 의료･광학기기(27)산업 표본에서만 나타날 뿐, 다른 산업 부표본에서는 그 효과가 유의하지 않았다. 이상의 결과는 성향점수매칭 등을 통해서도 유사한 결과를 보였 다. 본 연구는 AI가 기업 및 산업의 인프라의 수준과 기술 역량에 영향을 받는 다는 시사점을 갖고, 이에 따라 고용효과가 잘 관찰되지 않은 중 소기업 및 R&D 집약도가 낮은 산업에 속한 기업들이 AI를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 정책의 필요성을 제안한다.