원문정보
초록
영어
In 2015, as software education was formally initiated in public schools, the Korean Educational Development Institute (KEDI) and the Korea Education & Research Information Service (KERIS) developed a teaching and learning model for software education. This model was subsequently utilized in the design and development of various information education programs. Meanwhile, the 2022 revised curriculum expanded software education to encompass artificial intelligence (AI) education, reflecting a changing educational landscape. Accordingly, this study aimed to propose a new integrated teaching and learning model suitable for primary and secondary AI education, preparing students for the present and the future. The model consisted of five approaches: Novel Engineering, Design Thinking, Gamification, Projec, and Demonstration-Practice. The models proposed specific content elements, stages, and activities to facilitate their practical use within the 2022 revised curriculum. The validity of the proposed models was verified through a survey of seven experts. Furthermore, model utility was enhanced by clearly defining contexts, competencies, and assessment methods. It is anticipated that this study will be widely used in developing AI education programs for primary and secondary school students.
한국어
2015년 공교육에서 본격적으로 소프트웨어 교육이 시작되면서 한국교육개발원과 한국교육학술정보원은 소프트 웨어 교육을 위한 교수·학습모델을 개발하였다. 이후 여러 정보교육 프로그램 설계 및 개발에 해당 모델이 활용되 어왔다. 한편, 2022년 개정 교육과정에서는 변화하는 시대 흐름에 따라 소프트웨어 교육이 인공지능 교육을 포괄 하는 형태로 확장되었다. 이에 본 연구에서는 현재와 미래를 대비할 수 있는 초·중등 인공지능 교육에 적합한 새 로운 통합적 교수·학습모델을 제시하고자 한다. 본 모델은 노벨 엔지니어링, 디자인 씽킹, 게이미피케이션, 프로젝 트, 실연-실습 중심의 총 5가지 모델로 구성되었으며, 2022 개정 교육과정의 인공지능 교육에 편리하게 활용할 수 있도록 내용 요소, 절차, 주요 활동을 제안하였다. 제안된 모델은 7명의 전문가 대상 조사를 통해 그 타당도가 검 증되었다. 더불어, 각 모델을 적용하기 적합한 상황, 핵심 역량, 평가 방안을 명시하여 모델의 실용적 가치를 높였 다. 앞으로 본 연구가 초·중등학생들을 위한 AI 교육 프로그램 개발에 폭넓게 활용되기를 기대한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 2022 개정 교육과정 내 AI 교육 내용
2.2. SW 교육 교수·학습모델
2.3. AI 교육 적용 교수·학습모델
3. 초·중등 AI 교육을 위한 통합적 교수·학습모델 개발
3.1. 연구 방법
3.2. AI 교수·학습모델 개발
3.3. 전문가 타당도 조사
4. 통합적 AI 교수·학습모델 현장 적용 방안
5. 결론 및 제언
참고문헌
[부록]
