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영어

This study investigated the effects of an AI play-based education program on young children’s computational thinking. The program was implemented with twenty five-year-old children attending a public kindergarten in Chungcheongnam-do, Korea, over a nine-week period comprising fourteen sessions. The curriculum focused on the key concepts of artificial intelligence, data, and basic algorithmic structures (sequence and iteration), and integrated AI play and play-coding content from Juniver School into various play-based learning experiences, including games, physical activities, and small-group discussions. The findings revealed a statistically significant improvement in children’s overall computational thinking, particularly in the areas of problem decomposition and algorithmic thinking. These results suggest that AI play-based learning can effectively foster young children’s computational thinking development. Furthermore, the study underscores the educational value and practical feasibility of integrating AI and play in early childhood education, providing empirical evidence to support the implementation of play-centered AI education programs in kindergarten settings.

한국어

본 연구는 AI 놀이 콘텐츠를 활용한 유아 인공지능 교육 프로그램이 유아의 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향을 검 증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 충청남도에 소재한 A 단설유치원의 만 5세 유아 20명을 대상으로 9주 동안 총 14차시의 교육 프로그램을 적용하였다. 교육 내용은 인공지능, 데이터, 알고리즘(순차·반복 구조)을 주요 주제로, 쥬니버스쿨의 AI 놀이 및 놀이코딩 콘텐츠를 게임, 신체 활동, 소그룹 토의 등 다양한 놀이 기반 활동과 연계하여 구성하였다. 연구 결과, 유아의 컴퓨팅 사고력 총점은 통계적으로 유의미하게 향상되었으며, 특히 문제 분해와 알 고리즘 영역에서 가장 큰 효과를 보였다. 이는 AI 놀이 콘텐츠 기반 유아 인공지능 교육이 유아의 컴퓨팅 사고력 발달에 긍정적 영향을 미칠 수 있음을 보여주며, 놀이와 학습을 연계한 유아 인공지능 교육 프로그램의 타당성과 실천 가능성을 제시한다.