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영어

This study categorized the content of AI education into four domains—AI understanding, AI utilization, AI development, and AI ethics—and analyzed elementary teachers’ competencies in each domain. To this end, survey data were drawn from SW·AI in-service training programs for elementary school teachers conducted at University A from 2021 to 2025, and teachers’ AI education competencies were examined according to background variables. The findings and implications are as follows. First, while teachers’ AI education competencies have steadily increased since 2021 and are expected to continue improving through 2025, they remain at a moderate level. Second, female teachers tended to show relatively lower competencies, whereas teachers with more training experience demonstrated higher competencies, indicating the need to expand training opportunities by developing diverse AI training programs. Third, it is necessary to strengthen teachers’ capacity to develop AI models and create simple programs using them. Fourth, AI teacher training needs to move beyond knowledge and skills to include the development of teaching competencies for active integration into instruction and learning.

한국어

이 연구는 AI 교육의 내용을 AI 이해, AI 활용, AI 개발, AI 윤리 등 4가지 영역으로 구분하고, 영역별 초등 교 원의 AI 교육 역량을 분석하였다. 이를 위해 A 대학교에서 2021년부터 2025년까지 초등 교원을 대상으로 운영한 SW‧AI 직무 연수의 설문 자료를 활용하여 배경변인별 AI 교육 역량을 분석하였다. 그 결과 및 제언은 다음과 같 다. 첫째, AI 교육 역량은 2021년 이후 2025년까지 꾸준히 증가하였지만, 여전히 보통 수준에 머물러 있었다. 둘째, 여교사의 AI 교육 역량이 상대적으로 낮고, 관련 연수 경험이 많을수록 AI 교육 역량도 커지므로 다양한 AI 연수 프로그램을 개발하여 연수 기회를 확대해야 한다. 셋째, AI 모델을 개발하고, 그것을 이용하여 간단한 프로그램을 개발할 수 있는 역량 개발이 필요하다. 넷째, AI 교원 연수는 AI 지식이나 기능 이외에도 그것을 교수·학습활동에 적극적으로 활용할 수 있는 교수 역량 개발이 필요하다.