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영어

This study explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the exhibition industry, with a particular focus on operational efficiency and attendee experience. As exhibitions evolve from traditional trade fairs into integrated platforms for networking, innovation, and knowledge exchange, AI has emerged as a core enabler of digital transformation. The research identifies four major areas of analysis: first, operational innovations such as automated registration, visitor flow management, and predictive analytics; second, AI-enhanced marketing strategies including personalized recommendation systems and global buyer matching; third, attendee experience improvement through chatbots, virtual assistants, augmented/virtual reality, and emotion recognition technologies; and fourth, limitations and ethical concerns such as privacy risks, algorithmic bias, and workforce displacement. The findings highlight AI’s dual role as both a driver of efficiency and a catalyst for immersive, customized experiences, while also underscoring the importance of ethical frameworks for sustainable industry growth. Academically, the study fills a gap in the intersection of AI and exhibition studies, while practically, it provides strategic implications for exhibition organizers and participating firms in developing AI-driven innovation roadmaps.

한국어

본 연구는 인공지능(AI)이 전시산업에 미치는 혁신적 영향을 탐구하며, 특히 전시회 운영 효율성과 참가자 경험을 중심으로 분석한다. 전시회가 단순한 무역 박람회를 넘 어 네트워킹, 혁신, 지식 교류의 플랫폼으로 진화함에 따라, AI는 전시산업 디지털 전환 의 핵심 동인으로 부상하고 있다. 본 연구는 네 가지 분석 영역을 설정하였다. 첫째, 자동화된 등록, 관람객 동선 관리, 예측 분석 등 운영 혁신. 둘째, 맞춤형 추천 시스템 과 글로벌 바이어 매칭을 통한 AI 기반 마케팅 전략. 셋째, 챗봇 안내, 가상비서, 증강/ 가상현실, 감정 인식 기술 등을 통한 참가자 경험 향상. 넷째, 개인정보 보호 위험, 알 고리즘 편향, 일자리 대체 우려 등 한계와 윤리적 쟁점이다. 연구 방법으로는 문헌 분 석, 글로벌 주요 전시회 사례연구(CES, 하노버 메세, K-뷰티 엑스포, 프리즈 서울 등), 주제별 분석을 결합하였다. 연구 결과, AI는 전시산업에서 효율성을 높이는 동시에 맞 춤형·몰입형 경험을 제공하는 혁신 촉매로 기능함을 확인하였다. 그러나 지속가능한 성장을 위해서는 윤리적·제도적 장치가 필수적임도 드러났다. 학문적으로는 전시산업 연구에서 미비했던 AI 연구의 공백을 보완하며, 실무적으로는 전시 주최자와 참가기업 이 AI 기반 혁신 전략을 수립하는 데 활용 가능한 시사점을 제공한다.