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영어

With the rapid expansion of unmanned service technologies driven by demographic and social changes —such as population aging and the rise of single-person households—the unmanned laundromat industry has gained increasing attention. However, prior studies have largely focused on operational strategies and customer satisfaction rather than data-driven demand analysis based on macro-level demographic and housing indicators. This study utilizes administrative statistics at the township level (eup–myeon–dong) in Busan Metropolitan City (as of 2023) to empirically analyze the effects of three independent variables—the proportion of single-person households, elderly population, and aged housing—on the monthly sales of unmanned laundromats. A multiple regression analysis was conducted using standardized quantitative indicators to ensure objectivity and replicability. The results reveal that the proportion of elderly population has a statistically significant negative effect on laundromat sales, while the proportion of aged housing is insignificant in its main effect but shows a significant moderating effect through its interaction with the proportion of single-person households. Conversely, the proportion of single-person households alone was not statistically significant. These findings underscore the importance of a comprehensive, data-driven approach that considers the interactions between demographic and residential factors rather than relying on single-variable judgments in entrepreneurship. This study provides meaningful implications for prospective entrepreneurs and policymakers, emphasizing the role of quantitative demographic–housing data in developing sustainable location strategies within the unmanned service industry.

한국어

최근 비대면·무인화 기술의 확산과 1인가구 증가, 고령화 등 사회구조적 변화로 인해 무인서비스 산업이 급격히 성장하고 있다. 그러나 기존 연구는 주로 서비스 운영이나 소비자 만족도에 집중되어 있어, 거시적 인구·주거 데이터를 활용한 수요 기반 분석은 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 부산광역시의 읍·면·동 단위 행정통계자료(2023년 기준) 를 활용하여, 1인가구 비율, 고령인구 비율, 노후주택 비율의 세 가지 독립변수가 무인서비스기기, 특히 무인빨래방의 월 매출에 미치는 영향을 다중회귀분석 을 통해 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 고령인구 비율은 매출과 통계적으로 유의한 부(-)의 관계를 보였으며, 노후주택 비율 은 주효과 수준에서는 유의하지 않았으나 1인가구 비율과의 상호작용항에서 조절효과가 확인되었다. 반면, 1인가구 비율 자체는 독립 변수로서 유의한 영향을 보이지 않았다. 이러한 결과는 무인빨래방 창업 시 단일 변수에 근거한 입지 판단보다는, 인구 및 주거 요인의 복합적 상호작용을 고려한 정량적 분석 접근이 필요함을 시사한다. 본 연구는 무인빨래방 창업자 및 정책 수립자에 게 데이터 기반 입지 전략 수립의 중요성을 제시하며, 무인서비스 산업의 지속가능한 성장 방향을 모색하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.