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영어

In this paper, by applying the regression parametric modeling analysis to the mode analysis of the automobile air conditioner hose system, the natural frequency obtained from the experiment and the natural frequency were compared and analyzed using the RLSM algorithm. In this regard, the oscillation system of the air conditioning hose was set at regular intervals in seven stages, and the accelerometer was installed at 3 and 4 points, and the signals obtained by hitting the shock hammer at 2 and 6 points were analyzed using the cyclic least squares method (RLSM) algorithm, and the characteristics of the original signal, the predicted signal, and the residual signal were analyzed and the natural frequency and the damping ratio were calculated. In addition, the spectrum could be obtained using the frequency response function (FRF) as the real and imaginary part natural frequency and the auto regression moving average(ARMA). Based on this, it can be used to diagnose abnormal conditions in the air conditioning hose system in the future.

한국어

본 논문에서는 자동차 에어컨 호스 시스템의 모드 분석에 회귀적 파라매트릭 모델링 분석을 적용하여 순 환최소자승법(RLSM)을 적용하여 실험에서 얻은 고유모드와 순환최소자승법(RLSM) 알고리즘을 이용하여 고유모 드를 비교 분석하였다. 이와 관련하여 에어 컨디션 호스의 진동 시스템을 일정 간격으로 7단계 지점을 정하여 가 속도계를 3지점과 4지점에 설치하고 2지점과 6지점에 충격 햄머로 타격하여 얻은 신호를 순환최소자승법(RLSM) 알고리즘으로 원신호와 예측신호, 잔차신호의 특성을 분석하였고 고유모드 및 댐핑계수를 계산하였다. 또한, 주파 수 응답 함수(FRF)로 실수 부분 및 허수 부분 고유모드와 자동회귀이동평균(ARMA)로 스펙트럼을 구할 수 있었 다. 이를 근거로 향후 에어컨 호스의 시스템의 이상 상태 진단에도 사용할 수 있다.