earticle

논문검색

생성형 인공지능과 디자인 연구 동향 분석 - RISS 학술 논문 메타분석 및 텍스트 마이닝을 중심으로 -

원문정보

Analysis of Research Trends in Generative AI and Design - A Meta-Analysis and Text Mining Study of RISS Academic Papers -

이하나

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

The recent development of Generative Artificial Intelligence (AI) has brought about a fundamental change in the creative field of design. This study systematically analyzes the research trends of Generative AI in the domestic design sector through meta-analysis and text mining, aiming to identify its characteristics and key discussion points. For the study, 159 KCI-listed academic papers published up to September 2025 were collected from the Research Information Sharing Service (RISS) and analyzed both quantitatively and qualitatively. The meta-analysis revealed that research on Generative AI and design has increased explosively since 2022. The text mining results show ed that keywords such as 'design', 'AI', 'generation', 'utilization', 'image', 'education', 'designer', and 'creativity ' appeared with high frequency. Through a keyword semantic network analysis, it was confirmed that the main re search themes converge into five core areas: 'design process innovation', 'human-AI collaboration', 'design educat ion', 'field-specific application cases', and 'socio-cultural issues'. In particular, a positive perspective that views AI as a 'collaborative partner' that complements the designer's creativity was prominent, and discussions on the new competencies and educational directions required for designers in the age of AI were found to be active. This stud y holds academic significance by providing foundational data that comprehensively surveys the current state of
Generative AI research in the domestic design field. Furthermore, it offers important insights for future directions in design research, education, and practice.

한국어

최근 생성형 인공지능(Generative AI) 기술의 발전은 창의 적 영역으로 여겨졌던 디자인 분야에 근본적인 변화를 가져 오고 있다. 이에 본 연구는 국내 디자인 분야의 생성형 AI 연 구 동향을 메타분석과 텍스트마이닝을 통해 체계적으로 분석 하여 그 특징과 주요 논의 지점을 규명한다. 연구를 위해 국 내 학술연구정보서비스(RISS)에서 수집된 KCI 등재 학술 논 문 159편을 대상으로 정량적, 정성적 분석을 수행하였다. 메 타분석을 통해 연도별 연구 동향과 학술지 분포를 파악하고, 텍스트마이닝을 통해 주요 키워드와 핵심 주제어를 도출하여 연구의 질적 맥락을 심층적으로 탐색하였다. 국내 생성형 AI 와 디자인 연구는 2022년 이후 폭발적으로 증가하며, ‘디자인 ', '인공지능', '생성', '활용', '이미지', '교육', '디자이너', ' 창의성' 등의 키워드가 높은 빈도로 나타났다. 키워드 의미 연결망 분석을 통해 연구의 주요 주제가 '디자인 프로세스 혁 신', '인간-AI 협업', '디자인 교육', '분야별 활용 사례', '사 회·문화적 쟁점'이라는 다섯 가지 핵심 주제어로 수렴되는 양 상을 확인하였고, 특히 AI를 디자이너의 창의성을 보완하는 '협업 파트너'로 인식하는 긍정적 관점이 두드러졌으며, AI 시대에 필요한 디자이너의 새로운 역량과 교육 방향에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있음을 확인하였다. 본 연구는 국 내 디자인 분야에서 생성형 AI 연구의 현주소를 종합적으로 조망하는 기초자료를 제공하고, 향후 디자인 연구와 교육, 실 무 방향 설정에 중요한 시사점을 제시한다는 점에서 학술적 의의를 지닌다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
1.2. 연구의 범위 및 방법
2. 이론적 배경
2.1. 생성형 인공지능과 디자인의 융합
2.2. 국내 디자인 분야의 생성형 AI 연구
3. 생성형 인공지능과 디자인 연구 동향
3.1. 연구 대상 및 분석 방법
3.2. 연도별 연구 동향 및 학술지 분포
3.3. 텍스트마이닝 분석 결과
4. 생성형 AI와 디자인 연구의 변화
4.1. 디자인 교육 커리큘럼 및 교수법 개선
4.2. 공공 및 민간에의 정책·사회문화적 시사점
5. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 이하나 Lee, Hana. 주식회사 에이치이에이, 공간연구소

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.