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영어

This study investigates the spatial characteristics of fatal traffic accidents under rainfall conditions and their relationship with conventional accident-prone areas. Using fatal accident data from the Traffic Accident Analysis System (TAAS) for 2012–2023 combined with precipitation data from the Korea Meteorological Administration’s Automated Weather Stations (AWS), rain-related fatal accidents were identified through spatial matching and rainfall thresholds. Kernel Density Estimation (KDE) was applied to detect high-density clusters, and QGIS-based overlay analysis examined overlaps with existing accident-prone zones. Results show that rain-related fatal accidents accounted for 1.8% (794 cases) of all fatal accidents, with 73% overlapping existing hotspots and 27% occurring independently, particularly on rural highways and national roads. KDE analysis revealed significant spatial heterogeneity, with a small proportion of cells exceeding 2 cases/km², indicating localized vulnerability. These findings suggest that rainfall introduces unique risk factors not fully captured by current hotspot identification methods. The study emphasizes the need for a complementary risk management framework that incorporates weather-specific hazards, recommending measures such as adaptive speed control, drainage improvements, and real-time hazard prediction systems linked to weather forecasts. By integrating meteorological factors into traffic safety strategies, this research provides empirical evidence to enhance Intelligent Transport Systems (ITS) and supports the development of autonomous vehicle safety under adverse weather conditions.

한국어

본 연구는 강우 조건에서 발생하는 사망교통사고의 공간적 특성을 분석하고 기존 사고다발 지점과의 관계를 규명하였다. 이를 위해 2012년부터 2023년까지의 교통사고분석시스템(TAAS) 사망사고 데이터와 기상청 AWS 강우 데이터를 결합하여 강우 관련 사망사고를 정의하고, 커 널밀도추정(KDE) 기법과 QGIS 기반 공간 중첩 분석을 수행하였다. 분석 결과, 강우 사망사고 는 전체의 약 1.8%(794건)로 나타났으며, 이 중 73%는 기존 사고다발지점과 중첩되었으나 27% 는 독립적으로 발생하였다. 특히 지방부 국도 및 고속도로에서 독립적 강우사고지점 비율이 높아, 강우가 기존 사고패턴과 다른 위험요인을 형성함을 확인하였다. KDE 분석에서는 일부 지역에서 2건/km² 이상의 고밀도 구간이 나타나 국지적 취약성을 시사하였다. 이러한 결과는 현행 사고다발지점 지정 체계가 기상 조건을 충분히 반영하지 못함을 보여주며, 강우 취약지 점에 대한 별도 관리 필요성을 강조한다. 정책적 시사점으로는 강우 시 가변속도제, 배수시설 개선, 기상연계 실시간 위험예측 시스템 구축 등이 제안되며, 이는 지능형교통체계(ITS) 및 자 율주행차 안전성 강화에도 기여할 수 있다.