원문정보
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
2.1 CICIDS-2017 데이터셋 기반 연구
2.2 침입탐지 시스템에서의 피처선택
2.3 머신러닝 및 딥러닝 기반 침입탐지 연구
2.4 클래스 불균형 문제
Ⅲ. 본론
3.1 실험설계
3.2 피처 선택 방법
3.3 메인 딥러닝 모델 설정
3.4 평가지표
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
4.1 공격 유형 별 성능 비교
4.2 재현율(Recall) 지표 분석
4.3 성능 역전 현상 분석
4.4 성능 수치에 대한 심층 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
감사의 글
참고문헌
Ⅱ. 관련연구
2.1 CICIDS-2017 데이터셋 기반 연구
2.2 침입탐지 시스템에서의 피처선택
2.3 머신러닝 및 딥러닝 기반 침입탐지 연구
2.4 클래스 불균형 문제
Ⅲ. 본론
3.1 실험설계
3.2 피처 선택 방법
3.3 메인 딥러닝 모델 설정
3.4 평가지표
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
4.1 공격 유형 별 성능 비교
4.2 재현율(Recall) 지표 분석
4.3 성능 역전 현상 분석
4.4 성능 수치에 대한 심층 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
감사의 글
참고문헌
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보