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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
2.1. Latent Diffusion Model의 경량화
2.2 파라미터 효율적 파인튜닝 (PEFT)
2.3 LoRA와 Multi-LoRA의 특징 및 한계
Ⅲ. 해결방안
3.1 기존 Multi-LoRA 사용 방식의 한계
3.2 태그 기반 자동 조합 메커니즘
3.3 메커니즘 설계 세부
3.4 시스템의 차별성
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
4.1 실험 목적 및 구성
4.2 실험 환경
4.3 실험 결과
4.4 분석 및 고찰
Ⅴ. 결론
감사의 글
참고문헌
Ⅱ. 관련 연구
2.1. Latent Diffusion Model의 경량화
2.2 파라미터 효율적 파인튜닝 (PEFT)
2.3 LoRA와 Multi-LoRA의 특징 및 한계
Ⅲ. 해결방안
3.1 기존 Multi-LoRA 사용 방식의 한계
3.2 태그 기반 자동 조합 메커니즘
3.3 메커니즘 설계 세부
3.4 시스템의 차별성
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
4.1 실험 목적 및 구성
4.2 실험 환경
4.3 실험 결과
4.4 분석 및 고찰
Ⅴ. 결론
감사의 글
참고문헌
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