원문정보
Big Data Analysis of Urban Regeneration Using BERTopic : Focused on Academia and Media
초록
영어
This study conducted big data analysis to understand the theory and practice of urban regeneration, focusing on academia and media. Through the analysis results, the direction of urban regeneration was proposed in the future. Research data collected data from papers and articles related to urban regeneration. The analysis was conducted using frequency analysis and BERTopic. The main analysis results are as follows. First, academia and media suggested key elements of urban regeneration for regional revitalization. Second, the problem related to urban regeneration is a common concern. Third, Techniques applicable to urban regeneration were noted. In this way, urban regeneration is a multidimensional concept that can be approached from various aspects beyond simply improving space. For future urban regeneration, it is necessary to consider historical and cultural resources, local communities, education and safety, IT technology,. In addition, in order to alleviate the side effects of urban regeneration, an integrated urban regeneration model that combines various aspects related to urban regeneration must be established.
한국어
본 연구는 빅데이터 분석을 통해 학계와 언론계를 중심으로 도시재생에 대한 이론과 실제를 파악하고, 향후 도시재생에 대한 방향성을 제안하고자 했다. 연구 데이터는 도시재생 관련 논문 및 언론기사 데이터를 수집했고, 분석방법은 빈도 분석과 BERTopic을 실시했다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 학계와 언론계에서는 지역 활성화를 위한 도시재생의 핵심 요소를 제시하였다. 둘째, 도시재생으로 인한 문제에 대하여 공통적으로 관심을 갖고 있다. 셋째, 도시재생에 적용가능한 기법에 주목했다. 이와 같이, 도시재생은 단순하게 공간 등의 개선을 넘어서 다양한 측면에서 접근이 가능한 다차원적 개념이다. 향후 도시재생을 위해 역사・문화 자원, 지역 커뮤니티, 교육・안전, IT기술 등에 대한 고려가 필요하며, 도시재생으로 유발될 수 있는 부작용 완화를 위해 도시재생과 연관된 다양한 측면을 접목한 통합적 도시재생 모델을 구축해야 한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고 문헌
