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영어

This study aims to examine the intention to use ChatGPT, a generative artificial intelligence (AI) tool, by applying the Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM). This study employs structural equation modeling to investigate the mediating effect of perceived usefulness of ChatGPT within the TRAM framework. The survey was conducted from September 9 to September 20, 2024, with 320 consumers nationwide who used ChatGPT, of which 314 responses were valid. The results reveal that both optimism and consumer innovativeness exert a significant influence on perceived usefulness, which in turn affects the intention to use ChatGPT. Moreover, perceived usefulness plays a pivotal role in fostering the intention to use ChatGPT. Among them, the mediating effect of optimism was greater than the mediating effect of consumer innovation. The findings suggest that the TRAM framework offers a robust theoretical foundation for understanding the intention to adopt a new product of generative AI. In practice, employing a TRAM framework enhances the predictability of a new product by gaining insights into highly innovative consumers at the early stages of a new product introduction, particularly in the context of generative AI products.

한국어

본 연구는 기술준비수용모델을 적용하여 생성형인공지능 ChatGPT 사용의도를 조사 하였다. 본 연구는 구조방정식 모델링을 통해 ChatGPT의 지각된 유용성이 사용의도에 미치는 매개효과를 분석하였다. 조사대상은 2024년 9월9일부터 9월20일까지 전국에 서 ChatGPT를 사용해본 소비자 320명이고 그 중 유효한 314부로 분석하였다. 조사결 과 낙관성과 소비자 혁신성은 모두 지각된 유용성에 큰 영향을 미치고 ChatGPT의 사 용의도에도 영향을 미친다. 따라서 지각된 유용성은 ChatGPT사용의도를 매개하는데 중요한 역할을 하고 그 중 낙관성의 매개효과가 소비자 혁신성의 매개효과보다 큰 것 으로 나타났다. 연구결과 TRAM은 생성형인공지능제품의 채택의도를 이해하는데 이론 적 기반을 제공한다. TRAM을 사용하면 생성형인공지능제품에 관해 신제품 출시 초기 단계에서 매우 혁신적인 소비자에 대한 통찰력을 얻어 신제품의 예측 가능성을 향상 시킨다.