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영어

In the field of modern fashion design, artificial intelligence and digital technology have brought innovation to creative ideas and design processes. Advances in generative AI and 3D fashion simulation technology are changing the design paradigm. In addition, improvements in performance and new features of ChatGPT and Midjourney are greatly enhancing creative idea generation capabilities. This study aims to experimentally explore a creative cycle structure that combines image generation using generative AI with CLO 3D-based simulation, from image conception through design derivation, 3D virtual fashion simulation to verification of production feasibility. Furthermore, the study intends to experiment with images centered on materials and techniques using generative AI for artwear design and to implement the visual texture characteristics perceived in the images in CLO 3D. It also examines new possibilities for artwear design by integrating generative AI and 3D fashion simulation technology, proposing a digital fashion design production method centered on the expression of transparent material textures. Specifically, we sought to implement transparent textures in a virtual space by using transparent materials such as mesh, hologram, and organza, applying different techniques such as laser cutting and accordion pleating. Images were generated multiple times using ChatGPT and Midjourney, and three selected results were implemented using CLO 3D. Subsequently, a comparative analysis was conducted on the material expression and formative techniques in the AI-generated images and the artwear designs implemented using CLO 3D. This study demonstrates the creative and experimental nature and feasibility of digital fashion design through the integration of generative AI and CLO 3D, and its significance lies in confirming the influence of material-centric expression methods on digital artwear design.

한국어

최근 패션 디자인 분야에서는 생성형 인공지능과 3D 시뮬레이션 기술의 발전이 이루어지면서, 창의적 디 자인 발상 과정에 혁신적 변화가 나타나고 있다. 특히 챗지피티, 미드저니와 같은 생성형 AI 도구들은 텍스트 기반 고해상도 이미지 생성 기능을 통해 디자이너가 예상치 못했던 참신하고 구상에 근접한 디자인 이미지 를 얻는데 기여하고 있다. 이러한 배경에서 본 연구의 목적은 생성형 AI의 이미지 발상과 클로3D 기반 가상 패션 시뮬레이션을 결합하여 ‘이미지 발상’에서 ‘디자인 도출’, ‘3D 가상패션 시뮬레이션’을 거쳐 ‘제작 가능 성 확인’에 이르는 순환적 창작 과정을 모색하고, 투명 소재 질감 표현 중심의 디지털 패션 디자인 방법을 제시하는 데 있다. 연구 방법으로, 망사, 홀로그램 PVC, 오간자 등 투명 소재를 활용해 망사 조직의 투명 레이어링, 레이저 커팅을 통한 텍스타일의 구조적 비침 효과, 얇은 오간자 주름의 입체적 반투명 효과 등 세 가지 아트웨어 디자인 컨셉을 구상하였다. 각 디자인에 대해 생성형 AI로 이미지를 생성한 후 클로3D로 동일 디자인의 3D 가상 의상 시뮬레이션을 수행하였으며, 생성된 이미지와 시뮬레이션 결과에서 나타난 투 명 소재의 질감 및 조형 표현 특성을 비교 분석하였다. 최종 단계에서 실시한 전문가 평가를 통해 AI 생성 디자인의 투명 소재 질감 표현의 사실성이 클로3D 시뮬레이션 이미지와 유사한 수준으로 높게 나타남을 확 인하였다. AI 생성 이미지는 광택 표현에서 우수함을 보였고, 클로3D 이미지는 투명 표현이 더 우수함을 나 타내었다. 결론적으로, AI와 클로3D를 활용한 순환적 디자인 프로세스는 AI 이미지 발상을 위한 프롬프트 기획, AI 시각화 실험, 클로3D 질감 시뮬레이션, 시뮬레이션 결과 평가, 피드백 및 수정의 단계로 구성된다. 피드백 및 수정 단계에서 프롬프트 수정 및 이미지 재생성과 재시뮬레이션 과정을 거치면서 순환적 디자인 프로세스를 수행한다. 본 연구의 의의는 생성형 AI와 클로3D의 융합을 통해 디지털 패션 디자인 분야에서 소재 표현과 조형 방법의 새로운 가능성을 확인한 데 있다.