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영어

Sustainability is becoming an essential value in the fashion industry, driven by the growing social demand and the strengthening of international regulations, while AI technology is emerging as a key tool for realizing this sustainability. In this context, advanced AI technology plays a pivotal role in promoting sustainability and circularity within the fashion industry. Accordingly, there is a growing need to analyze how global fashion brands committed to sustainability are utilizing AI technologies and developing relevant strategies to pursue more efficient management. This study aims to investigate the current state of AI technology adoption by global fashion brands that prioritize sustainability and to identify strategic types that can provide direction for applying AI-based sustainability strategies in the Korean fashion industry. The analysis focuses on 13 brands selected from a total of 44 global fashion brands listed in the Lyst Index from 2020 to Q1 2025—specifically, 9 brands actively applying AI for sustainability, and 4 brands frequently referenced in major fashion media and sustainability assessment platforms for their AI-driven sustainability efforts. The results reveal that these brands are employing AI technologies across multiple areas, including material development and sustainable resource utilization, data-driven demand forecasting and product planning, design generation and visualization, operational efficiency in supply chain management, and brand strategy and marketing applications. Most brands apply AI in an integrated manner across several domains. Based on this analysis, four strategic types were identified according to each brand’s strategic orientation and objectives: value-driven strategy, digital innovation-oriented strategy, operational efficiency strategy, and integrated hybrid strategy. Hence, this study presents an analytical framework that systematically derives strategic types according to AI application domains and contributions to sustainability, thereby contributing both to academic research and to the development of sustainability strategies in the Korean fashion industry.

한국어

지속 가능성은 사회적 요구의 확산과 국제적 규제 강화와 함께 패션 산업에 필수적인 가치로 자리잡아 가고 있으며, AI 기술은 이러한 지속 가능성을 실현할 수 있는 핵심 도구로 주목받고 있다. 이에 따라 AI 기술을 적극적으로 도입하여 보다 효과적인 지속 가능한 경영을 추진하는 글로벌 패션 브랜드의 AI 기술 활용 현황과 전략에 대한 분석의 필요성이 제기된다. 본 연구는 지속 가능성을 추구하는 글로벌 패션 브랜드 의 AI 기술 활용 현황을 조사하고, 이들의 경영 전략을 유형화하여 국내 패션 산업에 지속 가능을 위한 AI 활용 전략의 방향성을 모색하고자 하였다. 분석 대상은 패션 산업 내 브랜드 영향력과 소비자 관심도를 반영 하는 지표인 리스트 인덱스를 통해 선정하였다. 2020년부터 2025년 1분기까지 게시된 44개의 글로벌 브랜드 중 지속 가능성을 추구하고 AI 기술을 실질적으로 활용하고 있는 9개의 브랜드, 주요 패션 미디어와 지속가 능성 평가 플랫폼에서 AI를 활용한 지속 가능성 실천 사례로 자주 언급되는 4개의 브랜드를 포함해 총 13개 브랜드로 선별하여 분석하였다. 연구 결과, 분석 대상 브랜드의 AI 기술 현황은 소재 개발 및 지속 가능한 자원 활용, 데이터 기반 수요 예측 및 제품 기획, 디자인 생성 및 시각화, 공급망 운영의 효율화, 브랜드 전략 및 마케팅의 다양한 영역에서 이루어지고 있었으며, 대부분의 브랜드가 여러 영역에 걸쳐 AI 기술을 도입하 고 있었다. 이를 바탕으로 분석한 AI 기술 전략 유형은 브랜드가 지향하는 전략적 방향과 목적에 따라 가치 중심 강화형, 디지털 혁신 실험형, 운영 효율 최적화형, 전략 병행 통합형으로 나타났다. 본 연구는 글로벌 패션 브랜드의 사례를 통해 AI 기술이 지속 가능성 전략의 통합적 접근 방식을 분석하고, AI 활용 영역과 지속 가능성 기여를 기준으로 전략 유형을 체계적으로 도출한 분석 프레임을 제시함으로써 학술적 연구와 국내 패션 산업 전략 수립에 기여한다는 점에서 의의가 있다.