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Designing Learning Games Based on Heuristic Errors for AI Hallucination Education
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초록
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본 연구는 생성형 AI의 할루시네이션 오류에 대한 이해를 높이고, 비판적인 AI 활용 능력을 기르 기 위한 게임 기반 학습 설계 방안을 제안한다. 학습자는 게임 속에서 휴리스틱 오류를 직접 경험 하고, 반성적 질문을 통해 자신의 판단 과정을 성찰하게 된다. 전체 학습 과정은 PIES 모형에 따 라 체계적으로 설계했으며, xAPI를 통해 학습 데이터를 분석할 수 있도록 구성했다. 이는 학습자 가 자신의 오류를 성찰하며 AI의 오류를 이해하는 새로운 교육 모델을 제시한다는 점에서 의의가 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행 연구
2.1 할루시네이션과 휴리스틱 오류의 유사성
2.2 편향 완화(debiasing) 게임의 메커니즘과 경영 시뮬레이션 적용
3. 콘텐츠 설계 모형
4. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행 연구
2.1 할루시네이션과 휴리스틱 오류의 유사성
2.2 편향 완화(debiasing) 게임의 메커니즘과 경영 시뮬레이션 적용
3. 콘텐츠 설계 모형
4. 결론
참고문헌
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