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초록
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기후변화 및 탄소중립 대응은 전 세계 산업계의 시급한 과제 이며, 인공지능(AI)은 이를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상하 고 있다. Google, Microsoft, Siemens 등 글로벌 기업들은 지능형 전력망 등을 포함한 에너지 효율과 온실가스 감축에 서 성과를 보이고 있다. 우리나라 역시 스마트팩토리, FEMS/ BEMS, 지능형 전력망 등에서 AI 활용을 확대하고 있다. 그 러나, 에너지 및 탄소중립 복잡계 시스템에서의 솔루션 제시 를 위한 AI전환 기술과 산업 전반 확산을 위한 지속가능 플랫 폼 제공이 필요한 시점이다. 이를 위한 에너지 특화 파운데이 션 모델을 기반으로 AI 에이전트와 피지컬 AI로의 진화는 국 내 에너지 및 탄소중립 산업의 경쟁력 강화의 중심이 될 것이 다. 본 논문은 산업계 AI 기술 관련 글로벌·국내 동향을 종합 적으로 검토하고, ETRI의 관련 연구동향을 소개하며, 에너지 및 탄소중립 분야 AI 기술의 방향을 제시한다. 마지막으로 AI 기반 에너지 효율화와 탄소중립 실현을 위한 산업화 과제를 제안한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 글로벌 기업의 인공 지능 적용 사례
2.1 Google DeepMind: 데이터센터 최적화
2.2 Microsoft: AI 기반 탄소 관리
2.3 Siemens: 스마트 제조 및 설비 관리
2.4 Enel: 지능형 전력망 운영
III. ETRI 관련 연구 현황
IV. 에너지 및 탄소중립 분야 인공지능 적용
V. 에너지효율 및 탄소중립 디지털전환 과제
5.1. 이종 데이터의 확보·통합 및 지식화
5.2. 에너지 효율화 컴퓨팅
5.3. AI 기술의 실증 및 산업 전반 확산
5.4. 국제 표준화 및 협력 강화
VI. 결론
Acknowledgement
참고문헌 (IEEE 스타일)
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 글로벌 기업의 인공 지능 적용 사례
2.1 Google DeepMind: 데이터센터 최적화
2.2 Microsoft: AI 기반 탄소 관리
2.3 Siemens: 스마트 제조 및 설비 관리
2.4 Enel: 지능형 전력망 운영
III. ETRI 관련 연구 현황
IV. 에너지 및 탄소중립 분야 인공지능 적용
V. 에너지효율 및 탄소중립 디지털전환 과제
5.1. 이종 데이터의 확보·통합 및 지식화
5.2. 에너지 효율화 컴퓨팅
5.3. AI 기술의 실증 및 산업 전반 확산
5.4. 국제 표준화 및 협력 강화
VI. 결론
Acknowledgement
참고문헌 (IEEE 스타일)
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