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영어

Due to climate change, natural disasters are emerging globally, and in Korea, increasing drought damage has raised the need for research on influencing factors for drought prediction. This study analyzed the relationships between hydrological factors such as NDVI and groundwater level and the drought index using various correlation analysis methods, considering temporal characteristics. As a result, key factors with high correlation to the drought index during specific periods were identified. When temporal characteristics were not considered, only the drought index and groundwater level showed high correlation. However, when considered, correlations with other hydrological factors increased, with NDVI in Donghae City showing particularly high correlation. Additionally, in the drought correlation map based on the derived coefficients, Donghae’s coastal area showed high correlation with NDVI, while the coastal areas of Gangneung and Samcheok showed low correlation with groundwater levels. These regional differences appear to stem from variations in topography, climate, and groundwater use. This study emphasizes the importance of considering temporal characteristics when selecting drought indices and influencing factors. It also suggests that prioritizing groundwater level and NDVI can improve the effectiveness of drought monitoring.

한국어

기후변화로 인해 전 지구적으로 자연 재난의 문제가 대두되고 있으며, 최근 국내는 가뭄 피해가 증가함에 따라 가뭄 예측을 위한 영향 인자 분석 연구의 필요성이 커지고 있다. 따라서 본 연구에서는 NDVI, 지하 수위 등의 수문학적 인자들과 가뭄지수 간의 관계를 시간적 특성을 고려하여 여러 상관분석 방법을 활용해 분석하였으며, 이를 통해 특정 기간 가뭄지수와 높은 상관성을 보이는 주요 인자들을 확인하였다. 시간적 특성을 고려하지 않았을 경우에는 가뭄지수와 지하 수위만 높은 상관성을 보였으나, 시간적 특성을 고려하였을 때는 다른 수문학적 인자와의 상관성이 증가하는 모습을 보였으며, 특히 동해시의 NDVI가 높은 상관성을 보였다. 또한 도출된 상관계수를 기반으로 구축한 가뭄 상관성 지도에서 동해시 해안 지역은 NDVI와의 상관성이 높게 나타났으며, 강릉시와 삼척시의 지하 수위는 해안 지역에서 낮은 상관성을 보였다. 이는 지역별 지형, 기후, 지하수 시설 등의 차이에 따른 것으로 확인된다. 본 연구를 통해 가뭄지수와 영향 인자 선정 시 시간적 특성을 고려하는 방법이 중요함을 의미하며, 지하 수위와 NDVI를 우선적으로 반영한다면 가뭄을 효과적으로 파악할 수 있을 것으로 기대된다.