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영어

This study empirically examines how shifts in the international research landscape diffuse into and are translated within the policy domains of Korea’s Ministry of Science and ICT (MSIT). We employ a dual framework of policy diffusion and transfer—learning, competition, emulation (normative pressure), and coercion—together with organizational learning on exploration and exploitation (ambidexterity) to analyze the interaction between international and domestic dynamics. Methodologically, we collect Web of Science (SSCI) abstracts across six domains—STI policy & innovation governance, nuclear R&D & safety, S&T workforce, digital industries & AI, digital infrastructure & inclusion, and digital security & spectrum— divide the corpus into three periods (2013–2016; 2017–2021; 2022–2025), and apply LDA topic modeling, comparing results with Korea’s policy environment. The findings indicate a pronounced wave of exploration in the second period and broad institutional deepening in the third, alongside the creation of new domains such as SMRs, AI–health convergence, and a rights-based digital agenda (Digital Bill of Rights). Mechanistically, learning, normative emulation, and competition dominate across domains, while coercion is most evident in GDPR adequacy alignment.

한국어

본 연구는 국제 학술연구 지형의 변화가 중앙행정기관의 정책영역에 어떻게 유입되는지를 과학 기술정보통신부의 사례로 확인한다. 정책확산과 이전(학습·경쟁·규범·강제) 및 조직학습의 탐색과 심화(양면성)라는 이중 틀을 접목하여, 국제 연구지형과 국내 정책영역의 상호작용을 분석하였다. 방법적으로는 Web of Science(SSCI) 초록을 6개 정책영역(과학기술정책·혁신 거버넌스, 원자력 R&D·안전, 과학기술인력, 디지털 신산업·AI, 디지털 인프라·포용, 디지털 보안·전파)별로 수집하고, 2013–2016년, 2017–2021년, 2022–2025년의 3기(期)로 구분해 LDA 토픽모델링을 수행한 뒤 국내 정책환경과 비교하였다. 연구 결과를 종합하면, 2기에서 ‘탐색’의 파동이 컸고 3기에 제도화(심화) 가 광범위하게 진전되었지만, 일부 축(SMR, AI-헬스, 권리장전)에서 재차 신규 생성(탐색)이 관찰 되었다.