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CEO 메시지를 통한 Generative AI 출현 전후 기업 혁신 전략 변화 연구 - 미국 100대 기업 중심 -

원문정보

A Study on the Change of Innovation Strategies Before and After the Emergence of Generative AI through CEO Messages - Focusing on the Top 100 US Companies -

설숙희, 전종도, 김경국, 조근태

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초록

영어

With the release of generative AI, public interest and expectations have surged, leading to transformative changes across various sectors of society. This technological breakthrough has also significantly influenced corporate management strategies. This study analyzes how the emergence of generative AI has affected the innovation strategies of the top 100 US companies. To compare strategic changes before and after the public adoption of generative AI-marked by the release of OpenAI's GPT-3.5-we collected and analyzed CEO messages from these companies. Keyword analysis, topic modeling, and inter-topic similarity analysis were conducted.. The findings indicate a notable increase in corporate interest and utilization of generative AI following the launch of ChatGPT. In particular, there has been a shift in strategic priorities, with a growing emphasis on the integration of generative AI into corporate management. This study offers important implications for corporate strategy formulation and executive decision-making in the era of AI, and it provides a foundational resource for future research on the relationship between generative AI and strategic innovation in business eco-system.

한국어

Generative AI의 출시로 사람들의 관심과 기대가 급격히 높아지며, 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화가 나타나고 있다. 또한, 기업의 경영 전략에도 중대한 변화를 촉진하였다. 본 연구에서는 Generative AI의 출현이 미국 100대 기업의 혁신 전략 변화에 어떠한 영향을 미쳤는지 파악하고자 한다. 이를 위해 Generative AI의 대중화 시점인 Open AI사의 GPT-3.5 출시 전후 기업 혁신 전략 변화를 미국 100대 기업의 CEO 메시지를 수집하여 비교 분석하였다. 키워드 분석, 토픽모델링, 토픽 간 문서 유사도 분석 방법을 사용하였다. 연구 결과, ChatGPT의 출시 이후 Generative AI에 대한 미국 100대 기업의 활용도와 관심이 높아진 것을 알 수 있었다. 특히 Generative AI 중심으로 기업 경영의 전략적 우선순위에 변화가 이루어지고 있음을 확인하였다. 이번 연구는 향후 AI 시대에 기업 전략 수립 및 경영자의 의사 결정 과정에 대한 중요한 시사점을 제공하여, Generative AI와 기업 전략 및 환경 변화의 연계성에 대한 후속 연구의 기초 자료로 활용되는데 기여할 수 있다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
2.1 Generative AI 관련 연구
2.2 CEO 메시지와 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
3.1 데이터 수집
3.2 분석 절차
3.3 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
4.1 기술 통계
4.2 키워드 분석 결과
4.3 토픽모델링 분석 결과
4.4 문서 유사도 분석
Ⅴ. 결론
5.1 논의 및 해석
5.2 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌
국문 초록
부록
<연도별 수집 흐름도>

저자정보

  • 설숙희 Sukhee Sul. 성균관대학교 기술경영전문대학원 박사과정
  • 전종도 Jongdo Jeon. 성균관대학교 기술경영전문대학원 박사
  • 김경국 Kyungkook Kim. 삼성미래기술육성재단 Principal Profressional
  • 조근태 Keuntae Cho. 성균관대학교 기술경영전문대학원 교수

참고문헌

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