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영어

Although resorts attract a wide and unspecified range of visitors and contemporary resort development increasingly reflects individual preferences, extant research on resorts has remained confined to relatively narrow themes. To address this gap, the present study employs big data and semantic network analysis to provide a broader and more systematic understanding of resort development. The methods of this research are as follows: first, the collection of unstructured big data; second, the transformation of the collected data into structured form; and finally, the analysis of these structured data. Resort-related big data were gathered using Textom, while the analysis was conducted through both Textom’s built-in analytical tools and the Ucinet 6.0 program. Specifically, the study applied semantic network analysis, CONvergence of iterated CORrelations (CONCOR) analysis, network centrality analysis, and ego-network analysis. The findings of the study can be summarized as follows. First, while resort development in Korea has traditionally been driven by suppliers and developers, future development must place greater emphasis on demand- and consumer-oriented approaches. Second, in contrast to government-led resort projects of the 1970s and 1980s—such as the Jungmun Tourism Complex in Jeju and the Bomun Tourism Complex in Gyeongju—there is a growing need for private-sector–driven resort development. Finally, while land-based resort development continues to be important, expanding development into marine-based resorts is equally necessary. Given the increasing importance of contemporary resort development, it is expected that subsequent studies will build upon this work by addressing its limitations and exploring new directions.

한국어

리조트는 불특정 다수가 방문하고 현대의 리조트는 개인의 성향을 반영한 개발이 추세임에도 불구하고 리조트에 대한 기존 문헌 연구는 제한적인 주제에 그치고 있다. 따라서 본 연구는 기존 리조트 개발에 대한 제한적인 주제에서 벗어나 빅데이터를 활용하여 의미연결망 분석을 수행하고자 한다. 본 연구의 방법으로 첫 번째, 비정형화된 빅데이터 자료수집, 두 번째, 수집된 자료의 정형화된 데이터 변환, 그리고 마지막으로 정형화된 데이터를 통한 빅데이터 분석의 순서대로 연구를 진행하였다. 리조트 개발과 관련된 빅데이터는 텍스톰 (Textom)을 이용하여 수집되었으며 빅데이터 분석은 Ucinet 6.0 프로그램과 텍스톰 자체에서 제공하는 빅데이터 분석 프로그램을 이용하 여 수행하였다. 다양한 빅데이터 분석 중, 본 연구에 필요한 semantic network 분석, 구조적 등위성 (CONvergence of iterated CORrelations; CONCOR) 분석, 네트워크 중심성(network centrality) 분석, 그리고 에고 네트워크(ego-network) 분석을 수행하였다. 분석된 결과로부터 제시된 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 국내의 리조트 개발이 현재까지 공급자와 개발자 중심으로 이루어져 있지만 앞으로 수요자 혹은 소비자 중심의 리조트 개발이 필요하다. 둘째, 1970~80년대 정부가 주도한 제주 중문관광단지, 경주 보문관광 단지 개발 등과 같이 공공주도 외의 민간주도 리조트 개발이 필요하다. 마지막으로 국내에서 육지 위주의 리조트 개발도 중요하지만 해양을 무대로 한 리조트 개발도 필요하다. 현대 리조트 개발에 대한 중요성이 주목받기 때문에 본 연구의 한계점이 보완된 후속 연구가 지속적으로 수행되기를 기대한다.