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영어

To analyze the effectiveness of various classes, pre- and post-test questionnaires are necessary. These teaching effectiveness analysis questionnaires can be created using ChatGPT. The structure of these tools is effectively designed using the Logic Tree, a questioning technique that eliminates redundancy and omissions. This paper presents the training process required to develop teaching effectiveness analysis tools using ChatGPT in training for elementary and secondary school teachers. Furthermore, it presents case studies of applying the Logic Tree technique to develop effectiveness analysis questionnaires for various classes. These case studies demonstrate the diverse subject areas in which elementary and secondary school teachers can systematically develop teaching effectiveness analysis tools using generative AI. Furthermore, the questioning techniques and responses for each analysis tool created using ChatGPT are presented in detail. Through this, it is suggested that this training content utilizing generative AI is useful for teachers.

한국어

다양한 수업을 실시한 후 수업 효과성을 분석하려면 사전 사후 검사 설문 문항이 필요하다. 이러한 수업 효과 성 분석 설문 도구를 ChatGPT를 이용하여 만들 수 있다. 이러한 분석 도구의 구조는 중복 및 누락 없는 질문 기법인 Logic Tree로 설계하는 것이 효과적이다. 본 논문에서는 초중등 교원 대상 연수에서 ChatGPT를 이용 하여 수업 효과성 분석 도구를 만드는 데 있어, 학습해야 할 연수 과정을 제시하고, Logic Tree 기법을 적용하 여 다양한 수업에 대한 효과성 분석 설문 도구를 작성한 사례들을 제시하였다. 본 사례들로부터, 초중등 교원이 생성형 AI를 활용하여 체계적으로 수업 효과성 분석 도구를 작성할 수 있는 다양한 교과 영역을 알 수 있다. 그 리고 ChatGPT를 사용하여 작성한 분석 도구마다 적용된 질문 기법과 답변 내용을 상세하게 제시하였다. 이를 통해, 본 생성형 AI 활용 연수 콘텐츠가 교원들에게 유용하다는 것을 시사하고자 한다.