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영어

This study analyzes the achievement standards of the 2022 “AI Mathematics” curriculum from sociology-of-education perspectives and proposes equity-oriented improvements. Using functionalism, conflict theory, and the new sociology of education, we combined qualitative document analysis with a focus group interview (n=3; two in-service mathematics teachers and one university lecturer). Across both strands, we identified a persistent gap between theoretical interpretations of the standards and teachers’ practical experiences—notably around feasibility, performance gaps linked to digital capital, and the abstractness of ethics/fairness. While the standards align with functionalist aims of role socialization, they may reproduce stratification through ability-biased expectations. We propose tiered standards, explicit guidance that links ethics to concrete cases, and policy options beyond incremental revision, including reframing course goals toward critical data citizenship.

한국어

본 연구는 2022 개정 ‘인공지능 수학’ 교육과정의 성취기준을 교육사회학적으로 분석하고, 교육 불평등 완화를 위한 교육과정 개 선 방향을 제안하는 데 목적이 있다. 이를 위해 기능주의, 갈등이론, 신교육사회학의 관점을 분석틀로 설정하고, 성취기준 및 관련 지침에 대한 질적 문헌분석과 교육전문가 대상 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 병행하였다. 문헌분석 결과, 성취기준은 디지털 사회의 핵심 역량 전수 및 사회적 역할 분화를 유도한다는 점에서 기능주의적 시각과 부합한다. 동시에 고차원 기술 역량을 전제로 구성되 어 있어, 특정 계층에 유리하게 작용하며, 교육과정이 계층화 및 문화적 위계를 재생산할 가능성도 내포하고 있음을 갈등이론과 신 교육사회학 관점에서 확인하였다. FGI에서는 실행 가능성, 수행 격차, 윤리 개념의 추상성, 특정 인재상 중심 편향 등의 문제점이 지적되었으며, 이론적 해석과 실천 경험의 간극이 드러남을 확인하였다. 본 연구는 인공지능 시대 교육과정이 기술 중심 지식 전달 을 넘어 사회적 형평성과 교육적 정의 구현이라는 책무를 가져야 함을 강조하며, 교육과정 설계의 이론적 타당성과 실천 가능성의 통합을 추구하였다.