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영어

This study analyzed the concept and core components of cloud-native architecture, which enables the efficient collection, processing, storage, and utilization of research data in the fields of science, technology, and ICT. It also examined the development trends and characteristics of related technologies. Unlike traditional monolithic structures, cloud-native architecture provides high scalability and flexibility through technologies such as microservices architecture, Kubernetes, containers, DevOps, and CI/CD. It is establishing itself as core infrastructure in both the public and private sectors, where digital transformation is accelerating. This paper explains the operational principles and interaction structures of each technology and examines ways it can contribute to implementing research data platforms and digital platform governments. Specifically, by presenting the evolution of cloud-native technologies and the technical challenges to consider during adoption, it provides theoretical and practical foundational materials for future research and policy development. This material will serve as a basis for future research on cloud-native advancement, enabling researchers and practitioners in related fields to understand and apply cloud-based data architectures and meet emerging demands.

한국어

본 연구에서는 과학기술 및 ICT 분야에서 연구 데이터의 실태조사로 효율적인 수집, 처리, 저장, 활용을 가능하게 하기 위해 클라우드 네이티브 아키텍처의 개념과 핵심 구성요소를 분석하며 관련 기술의 발전 방향과 특징을 분석 하였다. 클라우드 네이티브는 기존의 모놀리식 구조와 다르게 마이크로서비스 아키텍처, 쿠버네티스, 컨테이너, DevOps, CI/CD 등의 기술을 통해 높은 확장성과 유연성을 제공한다. 디지털 전환이 가속화되는 공공 및 민간 부문에서 핵심 인프라로 자리잡고 있 다. 본 논문에서는 각 기술의 작동 원리와 상호작용 구조를 설명하고이 연구데이터 플랫폼 및 디지털플랫폼정부 구현에 어떻게 기여할 수 있는지를 연구했으며 특히 클라우드 네이티브 기술의 진화 과정과 도입 시 고려해야 할 기술적 과제도 함께 제시함 으로써 향후 연구 및 정책 수립을 위한 이론적, 실무적 기초 자료를 제공 한다. 향후 관련 분야 연구자 및 실무자들이 클라우드 기반 데이터 아키텍처를 이해하고 적용 새로운 요구사항을 충족시키기 위한 클라우드 고도화 연구의 기본자료로 사용 될 것이다.